A2 -林，欧亚光，欧琳，欧真荣，欧黄洪泉，欧兰文明，欧罗如诗，Xiaonan PY - 2020 DA - 2020/12/28 TI -情感对话生成基于条件变分Autoencoder和双重情感框架SP - 8881616六世- 2020 AB -系统需要一个优秀的对话不仅逻辑反应生成丰富多样,而且情感交流的满足用户的需求。然而，尽管做了很多工作，这两个问题仍然没有得到解决。在本文中，我们提出了一个基于条件变分自编码和双重情绪框架(cvee - de)的情绪反应模型。在我们的模型中，采用了条件变分自编码的潜变量来促进对话的多样性。采用双重情绪框架控制反应的外显情绪，防止对话产生情绪漂移，表明反应的情绪与输入句子无关。采用基于BERT (Bidirectional Encoder representation from transformer)模型的多类情感分类器获取情感标签，提高了情感识别和情感表达的准确性。大量实验表明，我们的模型不仅能产生丰富多样的反应，而且在情感上具有一致性和可控性。SN - 1530-8669 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8881616 DO - 10.1155/2020/8881616 JF -无线通信和移动计算PB - Hindawi KW - ER -