无线通信和移动计算

本文介绍了通过结合两个极性码形成的产品代码，一种新的结构。这些码的编码性能通过实施穷举搜索算法，它决定它们的最小重量规格验证。进行分析和仿真证实，与等于码长和速率，新提出的代码优于在高能量每比特 - 噪声比传统的极性的代码（ dB)。这是由穿孔和非穿孔产品代码得出的结论。

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物联网(IoT)是当今一个热门的新兴话题。在当今世界，各种各样的设备都应该是连接的，各种类型的信息都应该是交换的。这使得人类的日常生活比以前更容易，更智能。然而，这种生命模式容易受到几种安全威胁。事实上，移动网络在本质上更容易受到恶意攻击，这些攻击可能会读取机密信息，修改甚至删除重要数据。在任何移动网络建设之前，尤其是在未来的5G技术中，都应该考虑到这种风险。本论文旨在通过提出一种可在自组网中实现的新协议，为保护这类环境做出贡献。

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显示场通信(DFC)是一种不可感知的显示到摄像机(D2C)通信方式，提供双模式、全帧、可见光通信能力。与传统的屏幕-摄像机通信方法不同，DFC将数据潜移默化地嵌入到单个视频帧的光谱域中。本文分析了先进接收机DFC方案的实际性能，包括零强迫(ZF)、最小均方误差(MMSE)和最大似然(ML)。一个 彩色图像被用于嵌入由八个个体信息的载体与他们的元件2-QAM和4-QAM调制的数据。彩色图像被分离成三个单独的信道，即，红（R），绿（G），和蓝色（B）。有损显示摄像机信道在高斯噪声，开花，和各种几何失真的存在考虑。仿真结果表明，ML接收器优于MMSE和ZF接收器。此外，独立的RGB数据信道进行评估，以比较每个信道的码元差错率。所提出的颜色DFC算法可以在如智能内容传输应用的实际场景和支持具有先进接收机可靠的通信性能，同时嵌入在图像数据保持不显眼的人眼一个可行的候选人。

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移动边缘计算（MEC）是有前途的技术通过在接近移动用户提供计算和存储能力，以满足计算密集型和延迟敏感的应用的要求。在本文中，我们研究了高能效的资源分配（EERA）方案在异构网络分层结构MEC。在此架构中，既小型基站（SBS）和宏基站（MBS）配备有MEC服务器和帮助智能移动器件（SMD），以执行任务。每个任务可以划分为三个部分。所述SMD，SBS，和MBS每个执行任务的一部分，并形成一个三层结构的计算。在此基础上计算结构，优化问题被公式化最小化所有的SMD受延迟限制，其中无线电和计算资源的联合考虑的能耗。然后，基于该变量替换技术的EERA机构被设计成计算最佳工作负载分配，边缘计算能力分配，以及表面贴装器件的发射功率。最后，数值模拟结果表明，所提出的EERA机制将比基线方案的能效提高。

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增强许可辅助接入(Enhanced license -assisted access, eLAA)是一种操作模式，允许使用未经许可的频段通过载波聚合技术支持长期演进(LTE)服务。额外带宽的扩展有利于满足日益增长的移动通信量的需求。上行链路eLAA容易受到WiFi接入点的意外干扰，由基站调度资源，然后由用户执行一个listen before talk (LBT)机制会严重影响资源的利用。在本文中，我们提出了一种基于分散深度强化学习(DRL)的方法，每个用户独立地学习动态频带选择策略，使自己的速率最大化。通过大量的仿真，我们证明了所提出的基于drl的频带选择方案在支持一定的最低服务质量(QoS)的同时，提高了资源的利用率。

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在许多领域中，多个RFID标签常常合并成一组，以识别对象。一种RFID分组-证明协议被用于证明一组标签的同时存在。然而，目前许多分组防爆协议不能同时提供隐私保护，前向安全，和读/验证和标签，这是容易受到攻击的痕迹，泄露隐私，和去攻击之间的认证。为了改善当前的分组，证明协议的安全性能，我们提出了两种可证明轻量级分组防爆协议提供着安全，身份认证和隐私保护。我们的协议涉及一个值得信赖的读者和不可信任的读者，分别。为了避免验证一些无效的证据，我们的协议完成验证到受信任的读者和验证标签的认证验证验证之前的分组防证据。每个标签采用并联方式来完成其签名，以提高协议的效率。此外，激活休眠机制和滤波操作，提出了有效地降低碰撞概率和的计算标签负载。我们的协议，验证者和可信的读者完成身份验证标签两次，分别。它们可以抵抗各种攻击，如窃听，重放，跟踪和失步。 The protocols are proven to be secure, flexible, and efficient. They only utilize some lightweight operations. Therefore, they are very suitable to the low-cost RFID systems.

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