工科新领域预科和健康管理正在引起业界和学术界的兴趣高效PHM框架通常包括健康预测和维护管理健康预测学正应用越来越多的先进工具,如智能传感器、米表、控制器和计算设备等收集分析单机信号预测技术,如振动监测、油量分析、温度检测、声波发射和超声波检查等,也被广泛用于测量机器状态因而提出了许多宝贵的预测方法,以产生剩余使用寿命或潜在退化过程的合理估计维护管理复杂系统维护策略正面临结构、随机和经济依赖性以及高级制造范式等挑战

由于最近制造业范式的发展,需要扩展传统制造系统PHM方法PHM与智能制造企业通过技术创新可应用大规模定制化、可重新配置制造、可持续制造和面向服务制造以保持竞争力并满足客户需求目标更明确的PHM方法使行业能够降低意外故障的可能性并降低维护费用智能制造新PHM方法对有远见企业至关重要

本特题的目的是推广预测学和健康管理,并作为一个平台展示高品质原创研究,介绍PHM智能制造方法最新开发我们欢迎原创研究文章 和评论文章 讨论当前艺术

潜在题目包括但不限于:

• PHM模式驱动方法
• PHM数据驱动方法
• 机器学习系统健康监控
• 故障检测、分类或定位
• 高级信号调适技术
• 优化智能感知布局
• 安全性能、可靠性、风险性能和生命周期性能
• 智能制造维护策略
• PHM先进制造范式应用
• 运维模式分析实验
• PHM风险、可靠性和不确定性