TY -的A2 -郑,进德盟- Du, Canyi盟——江,范AU -叮,康盟-李,冯AU - Yu,飞飞PY - 2021 DA - 2021/03/25 TI -发动机失火故障特征提取方法研究基于信号稀疏分解SP - 6650932六世- 2021 AB -发动机振动信号很容易被其它噪声干扰,导致表征发动机运行状态的特征信号被淹没，进而导致发动机故障诊断困难。此外，用于验证提取方法的信号大多来自数值仿真，与实际发动机信号相距甚远。针对这些问题，本文将信号稀疏分解的优先级和发动机有限元模型相结合，研究了一种新的发动机失火诊断特征提取方法。首先，为了突出与冲击特征相关的共振区域，对振动信号进行高通滤波处理。其次，利用单位脉冲函数构造物理意义明确的字典，其参数与发动机系统模态特征相关联。然后，采用分段匹配追踪法精确重构发动机运行状态信号。最后，利用发动机动态有限元模型和汽车发动机的实验信号，验证了该方法的有效性和抗噪声性能。通过与小波分解的比较，进一步证明了该方法在发动机失火诊断中的可靠性。SN - 1070-9622 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6650932 DO - 10.1155/2021/6650932 JF -冲击和振动PB - Hindawi KW - ER -