中风研究及治疗

目的。描述运动偏好，并调查运动偏好、行走能力和当前体力活动水平对预测慢性中风患者的运动坚持程度的贡献。方法。在这项探索性研究中，使用运动偏好问卷(卒中)-巴西(EPQ(卒中)-巴西)第一部分的第一个问题来测量运动坚持度。9个独立变量被纳入作为运动坚持的潜在预测因素:EPQ(中风)的7个因素——巴西、步行速度和体力活动水平。结果。参与研究的93名中风患者，平均年龄为62岁(SD 12岁)，平均发病时间为58个月(SD 67个月)。最可取的运动是散步。逻辑回归分析显示，参与体育锻炼和步行能力的自我效能感预测并解释了80%的运动坚持性差异。结论。研究结果显示，感觉有能力进行体育锻炼和有较高的步行能力预示较高的运动附着在个人的慢性中风。了解可能有助于坚持运动的因素可能有助于为中风患者设计运动方案。

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背景。测量住院病人中中风幸存者的身体活动行为是一项挑战。早期卒中后观察性研究的作者报告说，卒中幸存者是“不活动和孤独的”。使用活动监测装置可能有助于改进临床实践并告知治疗活动目标。的目标。测量中风幸存者在急性住院期间的身体活动行为。我们假设，更大程度的不活动与中风的严重程度和年龄呈正相关。方法。采用横断面研究设计，在入院48小时内招募到的急性卒中单元(Geelong，澳大利亚)住院的连续卒中患者至少3天内使用ActivPAL™加速度计记录他们的体力活动。活动分为不活动时间(躺着或坐着)、站着或走着。记录每天的步数。描述了人口统计数据和ActivPal™数据。结果。78名中风幸存者被招募，其中54人有3天的完整数据，均在中风后2天内开始。在54名参与者中，32人有轻度中风，17人中度中风，5人重度中风。9人在入院时能够独立行走。中位年龄为82.5岁(四分位间距(IQR) 74-86)，其中女性26岁。平均而言，在住院期间，参与者平均有98%的时间是不活动的。每天站立的时间中位数为18分钟，每天步行的时间中位数为169步，少于1分钟。结论。ActivePal™装置可用于急性卒中环境。我们观察到在卒中后的最初几天内活动量很高，这突出了在急性卒中期促进活动量的持续挑战。据我们所知，这是一项规模最大的研究，旨在利用加速度计数据，为急性中风患者提供有关直立、行走和久坐时间的客观数据。

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背景。本文试图评估在南印度人群中高血压SICH的临床特征和预后决定因素。这项研究是印度单个中心报道的最大的SICH系列。材料和方法。本中心收治的1例SICH患者的前瞻性数据收集与分析^圣2015年1月及31日^圣2018年12月。分析的变量包括:年龄、性别、共病、入院时格拉斯哥昏迷评分(GCS)、放射学特征、治疗方式和3个月时的结果。采用改良Rankin评分(mRS)评估出院和3个月时的结果。结果。本组905例患者，男638例，女267例，平均年龄(58.10±12.76)岁。研究组包括523例(57.8%)既往诊断为高血压的患者，其中36.3% ( )正在服用不规律的药物。血肿最常见的部位为基底节(478)、丘脑(202)、大叶(106)、小脑(61)、脑干(31)和原发性脑室出血(27)。425例(47%)患者入院时出现继发性脑室内扩张。入院时凝块平均体积为23.45±19.79 ml，仅有46例(5.08%)出现进展。147例(16.8%)患者接受了开颅手术，56例(6.2%)患者接受了脑室外引流术(EVD)。3个月总死亡率为30.1%(266例)。在最后一次随访中，412例(45.53%)患者获得了良好的结果(mRS 0−3)，207例患者获得了糟糕的结果(mRS 4−5)(22.87%)。死亡的独立预测因子是年龄>70 ( ,或4.806,95% CI 3.064-7.54)，入院GCS <8 ( ,OR7.684, 95% CI 5.055#x2013;11.68)，血肿体积>30 ml ( ,或2.45,95% CI 1.626-3.691)。脑室出血是另一个较差的预后预测指标( ,可信区间1.105 - -2.585)。手术疏散降低了组内的死亡率，但发病率保持不变。结论。与西方社会相比，SICH主要影响印度的年轻人。年龄大、入院时GCS差、血凝块体积大于30 ml、脑室内扩张仍是死亡和预后差的最一致的预测因素。还需要进一步的研究来评估高血压患者SICH的风险，并使用包括生物标志物在内的新型预测因子来预测SICH后的预后。

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介绍。与老年人的ESUS相比，年轻人的ESUS可能有不同的危险因素，而年轻人的ESUS治疗方法可能需要新的治疗方法。我们的目的是在沙特阿拉伯的一个中心调查患有esu的年轻人的特征和结果。患者和方法。根据隐源性卒中/ESUS国际工作组的标准，使用ESUS年轻成人患者的医疗记录进行回顾性研究。采用改良Rankin量表(mRS)和美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)对≤50岁的ESUS青年患者与老年患者在入院和出院时进行比较。结果。147例ESUS患者中，39例(26.5%)为年轻人。与老年人相比，年轻的ESUS患者有更少的血管危险因素，包括更低的高血压发病率(43.6%比70.3%; ),糖尿病(35.9% vs. 57.4%; ),血脂异常(12.8% vs. 28.7%; )。出院时不良预后(定义为mRS > 2)无显著差异，分别为17.9%的年轻人和28.7%的老年人。此外，出院时卒中严重程度(NIHSS评分≤5分)和中位住院时间无显著差异。讨论。虽然ESUS的结果在年轻和年老的患者之间没有差异，但是年轻的患者有较少的确定的危险因素。结论。本研究显示，26.5%的ESUS患者年龄≤50岁。虽然年轻的ESUS患者有较少的危险因素，但在出院时神经功能障碍或死亡率、卒中严重程度或中位住院时间方面没有显著差异。

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背景。中风远程医疗(telestroke)增加tPA的可用性和管理。然而，telestroke的有效使用需要训练，而这并不是血管神经学训练的标准组成部分。因此，许多供应商在完成培训后“在工作中”学习telestroke技能。的目标是。我们试图探索是否有更多的远程医疗经验的供应商将更有效地利用远程医疗，与较少的经验的供应商。方法。我们前瞻性地收集了2014年7月至2017年7月间在一个综合性卒中中心的telestrokes的数据。Telestrokes通常是在电话中启动的，并且通常(但不总是)随后是摄像机咨询。电话咨询和摄像咨询的决定权在服务提供商手中。结果。有1029个telestrokes，其中有807个是在摄像机前的(74%)。在8名telestroke的提供者中，4名经验较少，刚刚结束卒中研究，4名有更多的经验(在研究开始时，平均7.8年telestroke经验)。经验较少的咨询师比经验较多的咨询师更有可能上镜(79%比67%， ),但在镜头前给予tPA的可能性较低(分别为25%和33%， )。tPA管理的绝对率、手机与相机管理的结合率、技术困难的频率无差异。结论。经验较少的Telestroke咨询师不会通过电话对许多病例进行分诊，也不太可能在摄像机上使用tPA，这表明他们对远程医疗的使用没有得到优化。这支持在血管神经学培训中引入远程教学。

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背景/目的。脑卒中或脑血管意外的定义是由于局部神经功能缺损而引起的突然或亚急性发作，其原因是大脑部分区域的血流中断。在这项研究中，我们的目的是调查巴勒斯坦中风患者血脂异常和高血糖的患病率。材料和方法。在2017年11月至2018年2月的横断面研究中，共纳入了70例卒中患者。中风患者的诊断是基于一名神经科医生复查的CT扫描。收集空腹静脉血样本，测量血脂(胆固醇、低密度脂蛋白(LDL)、三酰基甘油(TAG)、高密度脂蛋白(HDL)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(Hb)_{糖化血红蛋白})的水平。为每位患者填写一份基于访谈的问卷，包括背景资料、既往病史、家族史和其他卒中危险因素。结果。根据我们的结果，28.57%的患者有高LDL, 17.1%有高胆固醇，15.7%有高TAG, 61.3%有低HDL。约半数(51.4%)患者Hb异常_{糖化血红蛋白}FBG异常(52.8%)。男性占多数(67.1%)，11%为肥胖(BMI大于30 kg/m)²)和51.4%是吸烟者。在疾病家族史方面，81%的患者有高血压家族史，50%有卒中家族史，58%有糖尿病家族史。结论。男性和吸烟最有可能增加中风的风险。危险因素包括低HDL，高LDL，高FBG，高Hb_{糖化血红蛋白}而高血压在很大程度上导致了中风的发生。卒中家族史、高血压、糖尿病是卒中的重要危险因素。

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