大数据数字双生关系:理论方法
发布日期
2021年8月01日
状态
闭合
提交截止日期
2021年3月26日
大数据数字双生关系:理论方法
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描述性
信息通讯技术开发在继续,物联网、智能网络和社交媒体在日常生活方方面面日益普及其结果为大数据软件服务相关研究作出了多项努力,探索如何实现所收集数据的潜力并作为云服务提供大型异差数据聚合、多源数据协调以及软件和数据服务自动组成等重大挑战仍有待研究。
网络物理系统是4.0架构的关键概念PCS是一个复杂网络,由交互数字类比物理元件和人工元件组成,通过综合物理逻辑构件实现功能物理元件和软件元件密不可分,并能够在不同的时空尺度上操作,展示多重和不同行为模式,并用随上下文变化的方式相互作用数字复制物理设备 虚拟部分最终组成二维双近些年来,数字双技术日益吸引研究人员的关注,他们探索新思想和方法,通过信息聚变和云服务组成实现CPS目前,数字双数据大数据技术整合在不同领域有多种应用,包括供应链管理、智能车间、设备制造、产品研发、故障诊断和智能城市
特题的目的是介绍综合系统审查,分享新研究成果,并带出数字双生和大数据面临的新挑战更具体地说,本特题将侧重于数字双胞胎和大数据最新研究以及系统平台软件建模开发、维护再利用系统架构建模编程语言开发方法与CPS技术同时,我们将将大数据领域最新技术与CPS合并研究相关理论和方法从大数据转数字双生
潜在题目包括但不限于:
- 设计架构和数字双生
- 软件系统传感器和遥感技术服务
- 大数据分布、获取和传输
- 大数据管理分析服务
- 大数据软件提供自动服务组成
- 科学编程模拟验证传感器服务
- 实时数据驱动系统控制
- IoT设备管理编程
- 资产管理服务基于数字双生
- 双机智能制造科学编程
- 软件系统本体学知识图
- 安全隐私维护数字双
- 科学编程建模语言、方法和技术