TY - Jour A2 - Qu，Xiaobo Au - Jiang，Wei Au - Fang，Xi Au-Ding，Jianmei Py - 2020 DA - 2020/12/19 Ti - 高斯内核模糊C-均值算法服务资源分配SP - 8889480 VL- 2020 AB - 关于群众客户在服务管理中评估信息的集群问题，基于FCM的思想提出了一种新的高斯内核FCM（模糊C-Meance）的集群算法。首先，本文定义了两个数据点之间的欧几里德距离公式，并且基于距离分类方法和最近的邻居在删除相对数据时使其自适应地集群。其次，分析了FCM算法的缺陷，并且基于在不同类之间获得短距离的双重目标来设计解决方案算法。最后，给出了与现有FCM算法相比的结果来说明结果。SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8889480 do - 10.1155 / 2020/8889480 jf - 科学编程pb - hindawi kw - er -