Ty-Jour A2 - Ali，Shaukat Au - Malik，沙特阿鲁 - Sajid，Ahthasham Au - Ahmad，Arshad Au - Aumogren，Ahmad Au - Hayat，Bashir Au - Awais，Muhammad Au - Kim，Kyong Hoon Py - 2020 da - 2020/ 12/04 TI - 法学脚本的高效偏斜线分割技术OCR SP - 8866041 VL - 2020 AB - 法学文本的分割仍然是识别文本的具有挑战性阶段。在OCR系统中，文本的识别准确性直接依赖于分段的质量。在Cursive Text OCR系统中，由于文本的上下文敏感性和对角线，手写URDU语言文本的分割是一个复杂的任务。本文介绍了Urdu手写和印刷文本的线分割算法，随后延尾。在所提出的技术中，用于修改的报头和基线检测的计数像素方法，其中系统首先去除文本页面的歪斜，然后将页面转换成线条和连接。在手动生成的URDU打印和手写数据集中评估该算法。所提出的算法分别在手写和印刷文本上进行测试，分别显示96.7％和98.3％的线准确度。此外，所提出的行分段算法在阿拉伯文文本上测试时正确提取行。SN - 1058-9244 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2020/8866041 Do - 10.1155 / 2020/8866041 JF - 科学编程PB - Hindawi KW - ER -