TY -的A2 -黄,曹国伟盟——吴,迪盟元范AU - Cheng En PY - 2020 DA - 2020/08/28 TI -水下不显示模块的图像质量评估ROV SP - 8856640六世- 2020 AB -收集的光学图像遥控车(ROV)含有大量的水下信息(比如水下生物和矿物的分布),在海洋勘探中发挥着重要作用。然而,由于水介质的吸收和散射特性,一些图像遭受严重的颜色失真。这些扭曲的彩色图像通常需要提高,这样我们才能进一步分析它们。然而,目前,没有在任何场景图像增强算法表现良好。因此,为了监控图像质量ROV的显示模块,没有参照图像质量预测(NIPQ)提出。独特的属性,区分该NIPQ度量从现有工作的观看行为的考虑人类视觉系统和水下图像的成像特征在不同水类型。实验结果基于水下光学成像质量数据库(UOQ)表明,该指标可以提供一个准确的预测对于提高图像的质量。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8856640 - 10.1155 / 2020/8856640摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER