TY -的A2 - Pena,安东尼奥·j . AU -莫雷诺,r . AU -阿里亚斯,e . AU -卡索拉,d . AU -帕尔多,j . j . AU -纳瓦罗,a . AU -红色的t . AU - Tapiador f . j . PY - 2020 DA - 2020/01/17 TI -一个新的MPI分析天气过程分布研究和预测(WRF)模型SP - 8148373六世- 2020 AB -天气中使用的标准方法研究和预测(WRF)模型用于分发MPI程序在处理器并不总是最优的。这种情况下会影响性能。,执行时间,而且能源消耗,特别是如果应用程序扩展到exascale。作者发现的原因过程分布并不总是最优的标准方法是一个失衡的正交性沟通和适当的缓存用法,这影响能源消耗。我们提出一种改进的MPI过程分布算法,提高了性能。此外,可扩展性分析并给出了新算法和评估系统的能源消耗。解决平衡能源使用和性能也提出了情况下,前者是一个问题。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8148373 - 10.1155 / 2020/8148373摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER