TY - Jour A2 - Luszczek，Piotr Au - 谭，小景奥 - 邹，明奥 - 何，西琴PY - 2020DA - 2020/02/24 - 2020/02/24 - 2020/02/24 TI - 基于多分辨率表示的SAR图像中的目标识别，基于2D规范相关分析SP- 7380790 VL - 2020 AB - 本研究提出了一种基于由2D规范相关分析（2DCCA）的多分辨率表示的融合特征的合成孔径雷达（SAR）目标识别方法。对多分辨率表示被证明比仅原始图像更辨别。因此，多分辨率表示的联合分类有利于提高SAR目标识别性能。2DCCA能够利用多分辨率表示的内部相关性，同时显着降低冗余。因此，融合特征可以有效地传达多分辨率表示的辨别能力，同时缓解由原始高尺寸引起的存储和计算负担。在分类阶段，采用基于稀疏表示的分类（SRC）来对融合功能进行分类。SRC是一种有效且强大的分类器，在上一个工作中已广泛验证。移动和静止目标采集和识别（MSTAR）数据集用于评估所提出的方法。根据实验结果，所提出的方法可以在标准操作条件（SOC）下的10类靶标的高识别率为97.63％。 Under the extended operating conditions (EOC) like configuration variance, depression angle variance, and the robustness of the proposed method are also quantitively validated. In comparison with some other SAR target recognition methods, the superiority of the proposed method can be effectively demonstrated. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7380790 DO - 10.1155/2020/7380790 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -