TY -的A2包Wenzheng盟——Tiankai太阳盟——杏园,王盟,Daihong蒋盟- Da,林盟——本丁AU -丹,李PY - 2020 Da - 2020/12/04 TI -一个强大的基于分形布朗模型验证算法的医学图像和视觉密码学SP - 6642586六世- 2020 AB -在这篇文章中,我们旨在讨论医学图像的安全认证要求的医疗网络,和一个安全认证方法设计基于分形和视觉密码。基于离散分形布朗随机场模型的灰度统计信息和空间结构信息的医学图像完全开采。医学图像的灰度分布表达形式的分形特性。通过使用空间数据挖掘方法,分形结构空间的数据进行了分析,并通过使用能源结构的稳定性,形成身份验证功能。使用视觉密码(VC),身份验证方法的鲁棒性进一步增强。通过集中测试常见的医学图像和与现有方法的比较分析,进一步验证,方法是有效对抗常见的JPEG压缩等攻击,缩放、旋转操作,剪裁,添加噪声、滤波和模糊。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6642586 - 10.1155 / 2020/6642586摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER