TY -的A2 -马特奥,克里斯蒂安·盟通,王昱PY - 2020 DA - 2020/02/18 TI -混合算法框架有学习和补充为鲸鱼优化算法融合特性SP - 5684939六世- 2020 AB -它已经观察到鲸鱼的结构优化算法(WOA)善于利用能力,但它很容易遭受过早收敛。混合metaheuristics最有趣的是最近的趋势改善WOA的性能。摘要混合算法框架有学习和补充融合特性WOA设计,称为hWOAlf。首先,WOA是运营商提高勘探能力与互补的集成特性。第二,该算法框架采用一个学习参数 l p 根据自适应调整操作符来代替随机参数 p 。进一步验证hWOAlf的效率,德兰德/ 1差分进化(DE)算子和变异算子的回溯搜索优化算法(BSA)嵌入WOA,分别形成两个新算法叫做WOA-DE WOA-BSA拟议的框架下。23基准函数和六个工程设计问题是用来测试WOA-DE和WOA-BSA的性能。实验结果表明,WOA-DE和WOA-BSA与一些先进的算法相比有竞争力。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/5684939 - 10.1155 / 2020/5684939摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER