TY -的A2黄至岑溪盟——姚明,Tuozhong AU -王,文峰AU - Gu,宇鸿盟——朱Qiuguo PY - 2020 DA - 2020/09/01 TI -多视图主动学习与高级场景分类基于语义假设一代SP - 3878153六世- 2020 AB -多视图主动学习(MVAL)是一个技巧可以导致大量减少的大小版本空间比传统的主动学习和有很大的潜在应用在大规模数据分析。本文研究了MVAL-based场景分类帮助计算机准确地理解多样和复杂的环境中,宏观上已广泛应用于许多领域,如图像检索和自动驾驶。本文的主要贡献是,不同的高级图像语义用于取代传统的低级功能在MVAL产生更多的独立和不同的假设。首先,我们的算法使用不同的对象探测器实现本地对象响应场景。此外,我们设计一个级联在线LDA模型挖掘主题语义的图像。实验结果表明,我们建议的主题建模策略适合大规模数据的学习,和我们的MVAL算法与高层语义视图可以实现显著改善现场比传统的基于主动学习分类算法。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2020/3878153 - 10.1155 / 2020/3878153摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER