TY -的A2 Riguzzi,法盟——王,Guo-Zheng盟——熊,李盟——刘Hu-Chen PY - 2019 DA - 2019/12/09 TI -贝叶斯推理方法使用蒙特卡罗抽样估计的数量在双方的网络社区SP - 9471201六世- 2019 AB -复杂网络社区探测是一个重要的分析任务,包括由两部分构成的网络,它只包括两种类型的节点和边缘连接不同类型的节点。许多社区检测方法以社区网络的数量为一个固定的已知量;然而,它是不可能提前给这些信息在现实世界的网络。在我们的论文中,我们提出一个projection-free贝叶斯推理方法来确定纯粹类型社区的数量由两部分构成的网络。本文以下贡献:(1)提出第一原理推导的实用方法,使用degree-corrected由两部分构成的随机块模型能够处理网络和广泛度分布,估算纯粹类型社区的数量由两部分构成的网络;(2)提出了一个先验概率分布的分区由两部分构成的网络;(3)我们设计蒙特卡罗算法的集成方法和先验概率分布。我们要证明我们的算法在合成由两部分构成的网络包括一个简单的均匀度分布和异构程度困难情况分布。结果表明,该算法给出了正确的数量的综合网络社区在大多数情况下,优于投影方法特别是在异构的网络度分布。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/9471201 - 10.1155 / 2019/9471201摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER