TY - Jour A2 - Risi，Michele Au - Altun，Oğuz奥 - Nooruldeen，Orhan Py - 2019 Da - 2019/11/26 Ti - Sketrack：基于笔划的箭头连接图和数字逻辑的中风凝视电路图SP - 6501264 VL - 2019年 - 2019年AB - 手写文件的数字化创造了准确的在线识别手绘草图的需求。然而，手绘图的在线识别是由于在从连续行程流中可靠地提取和识别视觉物体而导致的人机相互作用的持久挑战。本文重点介绍了一种新的高效行程的在线手绘草图识别方案的设计和开发，名为Sketrack，用于手绘箭头图和数字逻辑电路图。该模型的基本部分是文本分离，符号分割，特征提取，分类和结构分析。该拟议方案利用标准化和分割的概念隔离草图中的文本。然后，提取该特征以模拟分类为箭头/线的描绘的不同结构变型以及用于有效处理的符号。使用基于P距离和欧几里德距离的光谱聚类算法进行聚类，以计算特征之间的相似性，并通过分组类似的特征来最小化特征维度。然后，使用修改的支持向量机（MSVM）分类器执行符号识别，其中利用具有SVM的狮子优化调谐参数的混合内核功能。通过基于狮子的任务优化进行结构分析，用于识别符号候选者以形成最终图表表示。 This proposed recognition model is suitable for simpler structures such as flowcharts, finite automata, and the logic circuit diagrams. Through the experiments, the performance of the proposed SKETRACK scheme is evaluated on three domains of databases and the results are compared with the state-of-the-art methods to validate its superior efficiency. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2019/6501264 DO - 10.1155/2019/6501264 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -