TY -的A2 -郭,亚历克斯·m . AU -徐Lixiong盟,黄元盟,沈小东盟——刘、杨PY - 2017 DA - 2017/02/20 TI -并行基因表达式编程算法使大规模分类SP - 5081526六世- 2017 AB -作为最有效的函数挖掘算法之一,基因表达式编程(GEP)算法已广泛应用于分类、模式识别、预测等研究领域。基于自我进化,创业计划是我能够最优函数来处理更加复杂的任务。然而,在大数据研究,实施遇到低效率问题由于其长时间开采过程。提高实施效率的大数据研究尤其是对处理大规模分类任务,本文提出了一种并行GEP算法使用MapReduce计算模型。给出的实验结果表明,该算法具有可扩展性和高效的处理大规模分类任务。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/5081526 - 10.1155 / 2017/5081526摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER