TY -的A2 -刘,华平盟——朱,月琴盟——周了雯雯盟——徐、杨盟——刘,霁AU - Tan Yongjie PY - 2017 DA - 2017/02/16 TI -智能学习对知识图对地质资料SP - 5072427六世- 2017 AB -知识图(公斤)作为一个受欢迎的语义网络得到了广泛的应用。它提供了一个有效的方法来描述语义实体和它们之间的关系通过扩展本体实体中的水平。本文主要关注公斤传统地质领域的应用,提出了一种新颖的方法来构造公斤。基于自然语言处理(NLP)和数据挖掘(DM)算法,我们分析这些关键技术设计一个公斤对地质资料,包括地质知识提取和语义关联。通过这个典型地质本体抽取大量的地质资料和开放的关联数据,语义实现互连,公斤地质资料的框架设计,应用系统的公斤向构造地质资料,并相应地完成地质信息的动态更新。具体地说,无人监督的智能学习方法使用相关公开数据纳入地质文件预处理,最终生成一个地质领域的词汇。此外,一些公斤系统中的应用情况,提供显示的有效性和效率提出了公斤智能学习方法。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/5072427 - 10.1155 / 2017/5072427摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER