TY -的A2赵Wenbing AU -杨,和非盟- Chen Liangming AU -王,Ningwei盟——廖,参会PY - 2017 DA - 2017/12/26 TI -基于节点的路由优化算法压缩大数据环境中SP - 2056501六世- 2017 AB -最短路径问题一直是一个经典问题。困难仍然涉及大数据环境下更是如此。当前对最短路径问题的研究主要集中在寻求从出发点到目的地的最短路径,与顶点已经给出;但最短路径的研究在一个有限的时间和有限的节点通过很少,然而,这样的问题不可能在现实生活中更常见。在本文中,我们提出几个这个问题的时间优化算法。关于传统的回溯和不同的节点压缩方法,我们首先提出一个条件的改进回溯算法在大数据环境下,三种类型的基于节点的优化算法压缩涉及大数据,以实现的路径选择起点通过一个给定的一组节点达到在有限的时间内结束。因此,问题涉及不同的数据量和网络结构的复杂性和采用适当的算法可以解决。SN - 1058 - 9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/2056501 - 10.1155 / 2017/2056501摩根富林明科学编程PB - Hindawi KW - ER