TY - Jour A2 - Álvarez-Rodríguez，何塞玛丽亚·奥里 - 黄，万荣奥里 - 义，Xiaodong Au - Sun，Yichun Au - Liu，英文Au - 叶，帅奥 - 刘，恒柱PY - 2017 DA - 2017/12 /19 TI可扩展并行分布式协处理器系统用于图表中的大规模数据SP - 1496104 VL - 2017 AB - 网络搜索，电子商务和现代医疗应用，生产和处理大规模数据的互联网应用。数据密集型应用程序的计算过程中存在相当大的数据并行性。遍历算法，宽度第一搜索（BFS）是在许多图形处理应用程序和度量的基础上，当图表中规模增长时。已经提出了各种科学编程方法，用于加速和并行化BFS，因为由固有的不规则内存访问模式引起的时间和空间位置差。但是，新的并行硬件可以为科学方法提供更好的改进。为了解决小世界图形问题，我们提出了一种可扩展和新颖的现场可编程门阵列的异构多核系统，用于科学编程。核心是用于流媒体处理的多线程。和通信网络Infiniband用于可扩展性。我们设计一个二进制搜索算法来寻址映射以统一所有处理器地址。 Within the limits permitted by the Graph500 test bench after 1D parallel hybrid BFS algorithm testing, our 8-core and 8-thread-per-core system achieved superior performance and efficiency compared with the prior work under the same degree of parallelism. Our system is efficient not as a special acceleration unit but as a processor platform that deals with graph searching applications. SN - 1058-9244 UR - https://doi.org/10.1155/2017/1496104 DO - 10.1155/2017/1496104 JF - Scientific Programming PB - Hindawi KW - ER -