TY - A2的眼泪,莱昂纳多盟——Farahani古PY - 2020 DA - 2020/09/22 TI -特征选择基于互相关的入侵检测系统SP - 8875404六世- 2020 AB -计算机网络的一个重要问题是安全性。因此,信任在计算机信息网络传播是一个临界点。有一个安全的通信,它是必要的,除了预防机制,使用入侵检测系统(ids)。利用入侵检测有多种方法,但这些系统是不完整的。在这篇文章中,一个新的cross-correlation-based特征选择(ccf)方法提出并与墨鱼算法(CFA)和相互信息化特征选择与使用四种不同的分类器(mif)功能:支持向量机(SVM),朴素贝叶斯(NB),决策树(DT),再(资讯)。实验结果在99年数据库知识发现(KDD)杯,NSL-KDD, AWID,和CIC-IDS2017数据表明,该方法在精度有更好的性能,精度,回忆,和 F1-score标准相比与其他两种方法在不同的分类器。还,结果在不同分类器显示的DT分类器的使用方法是最好的。SN - 1939 - 0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8875404 - 10.1155 / 2020/8875404摩根富林明安全和通信网络PB - Hindawi KW - ER