朝着IOT Healthcare应用程序的改进的节能和端到端安全协议

抽象的

在本文中，我们提出了LCX-MAC(局部协调X-MAC)作为X-MAC的扩展。X-MAC是一种异步占空比介质访问控制(MAC)协议。X-MAC使用了一种重要的短序言技术，它允许发送节点在相应的接收者醒来时快速发送自己的实际数据。X-MAC节点发送简短的导言醒来它接收节点,导致能源、增加传输延迟,并使信道忙因为很多简短的前言是丢弃,因为这些天物联网(物联网)医疗保健用不同的传感器节点是时间关键型应用程序和需要快速反应。与X-MAC相比，一个可能的改进是每个节点的本地信息将与相邻节点共享。与同步的节点相比，这种本地信息交换产生的开销要小得多。为了计算这种局部协调对X-MAC的影响，本文建立了一个将局部协调纳入X-MAC的LCX-MAC解析模型。分析结果表明，LCX-MAC在吞吐量、延迟和能量方面都优于X-MAC和X-MAC/BEB。

1.介绍

与IoT医疗设备的快速发展一样，大量数据是在有限的能源资源上传输的，因此有需要IOT HealthCare环境，这些环境主要由从环境中收集不同数据的无线传感器节点组成[1，2]。具有占空比机制的MAC协议主要用于节省物联网医疗保健和无线传感器网络（WSN）中的能量。IoT Healthcare和WSN有许多节点;每个节点都有一个收发器和多个传感器，以监视环境的变化，并直接或通过一些中间节点将感测数据发送到集合中心。由于事件通知不经常发生，节点仅在周期性地唤醒时间，以便在短时间内发送或接收称为占空比机制的数据。节点只唤醒短时间，大部分时间都留在睡眠模式中。在睡眠模式下，节点关闭收发器以通过避免空闲侦听来节省能量。因此，占空比互换延长的睡眠时间持续时间和短暂的唤醒时间持续时间以节省能量。

具有占空比行为的MAC协议被广泛分为两类，异步和同步。异步MAC协议中的节点随机唤醒并继续发送前导码，直到其相应的接收器变得醒目。同步MAC协议从时间与邻居节点交换他们的日程信息。第一个同步MAC协议是S-MAC [3.， S-MAC也有许多修改，如T-MAC [4]，rmac [5]，dw-mac [6]，以及SCP-MAC [7主要目的是节约能源。

提高能源效率，由B-MAC组成的异步MAC协议[8]，Wisemac [9]和X-Mac [10与同步MAC协议相比，使用不同的方法。在异步MAC协议中，允许每个节点从其邻居节点独立上运行。独立工作的优点是节点不会定期交换他们的日程信息;然而，异步MAC协议中的发件人节点需要继续发送长前导码，直到它们对应的接收器节点唤醒。即使是接收器也检测到序言的存在，但它必须保持清醒，无法回复其发件人节点。非抢占前导码末尾的发件人节点发送实际数据。尽管异步MAC协议执行更好，但对于具有不常见流量的网络类型，这些协议具有一个占空比的长期持续时间的问题。那些与长期占空比频繁发送数据的WSN将消耗更多的能量，因为它需要长期序言唤醒接收器。

B-MAC有许多变体。X-MAC是具有两个高级功能的B-MAC变体之一。第一函数是X-MAC允许接收器节点即使在前导码的传输期间，即使在传输期间也会立即回复其可用性的节点。X-MAC将长期可中断的前导码分成短期序列，其中醒来的接收器可以及时响应，这被称为早期确认（ACK）。另一个函数是X-MAC在每个前导码中插入目标地址，因此解读节点问题已解决。

虽然X-MAC减少了长期序言的持续时间，但由于碰撞，它仍然具有拥挤网络中的性能下降。X-Mac中没有机制来处理碰撞。与在X-MAC中一样，发件人节点无法识别冲突的发生，因此在发生碰撞后，节点向完整周期发送前导码。由于使用恒定的争用窗口，重传的可能性是碰撞。注意，在二进制指数退避（BEB）算法中，CW是双倍的，因为连续发生冲突。

物联网医疗保健和无线传感器网络中的节点过于拥挤，因此发生碰撞的概率很高，因为空间相关竞争(SCC)［11]，其中许多节点密切定位相同的事件并同时开始发送数据。为了解决问题，我们需要设计和控制SCC，因为通过降低吞吐量和能效来发生冲突。对于这个问题，我们提出了X-MAC / CA [12]和x-mac / beb [13]协议;X-MAC / CA是具有碰撞避免（CA）的X-MAC，X-MAC / BEB是具有BEB算法的X-MAC，以随机化传输时间。随着WSN拥塞，BEB通过动态随机化传输时间来降低碰撞的效果。

对于X-MAC和X-MAC / BEB，发件人节点连续发送短程序列，直到其接收器节点唤醒，这导致能量消耗并使媒体忙碌，因为接收器节点不是唤醒，因此丢弃了许多短程码。通过X-Mac和X-Mac / BeB的可能改进是每个节点将与其邻居节点共享其唤醒信息，以便每个节点都可以知道其邻居节点的唤醒时间，该节点被命名为LCX-MAC。

与其他同步协议中使用的节点的同步相比，该唤醒信息的交换将导致非常低的开销，这将减少发送许多次数的发送短前导码的问题，因为现在每个节点只需要发送一个短暂的前言。此唤醒信息共享可以帮助相邻节点协作对共享媒体的访问，因此这将解决空间相关的争用。该研究旨在为IOT HealthCare和WSNS开发能源有效和低延迟的X-MAC协议。为了减少X-MAC / BEB的短前码的持续时间，我们将同步源和目标之间节点的唤醒时间。

这项研究工作是我们之前X-MAC/BEB工作的扩展。在X-MAC/BEB中，X-MAC协议中只添加了BEB，但在使用X-MAC/BEB的研究中，我们将根据发送节点对应的接收节点来调整发送节点的唤醒时间。因为X-MAC和X-MAC/BEB中的发送节点存在发送短序言的问题，直到他们的接收者回复，给出了更大的延迟和能量消耗。

X-MAC和我们提出的X-MAC/CA和X-MAC/BEB都是基于CSMA的。在CSMA,每个节点试图访问共享介质数据准备发送时使MAC协议简单而导致“忙中”作为一个节点发送简短的前言醒来它接收器节点,导致能源消耗,使中忙碌的简短的前言丢弃。繁忙介质问题也会影响长占空比方法的应用结果，因为发送节点不断发送许多短序言，增加了唤醒接收节点的能量消耗。

由于发送端节点没有接收端节点的占空比信息(X-MAC和X-MAC/BEB是异步MAC协议)，因此出现了发送多个短前导的繁忙介质。这个问题在X-MAC和X-MAC/BEB上可能的扩展是，每个节点与相邻节点交换唤醒信息，以便发送节点拥有接收节点的唤醒信息。

重要的是要注意，与同步MAC协议中使用的节点同步相比，该唤醒信息的交换将导致非常低的开销。尽管如此，它仍然将有效地解决繁忙的媒体问题，因为每个发件人节点仅通过了解其接收器节点唤醒来发送一个短程序列。

该唤醒信息的交换允许相邻节点协调地访问共享介质，从而解决空间相关的争用。例如，每个发件人节点可以根据其邻居节点访问访问媒体，这导致吞吐量的增加和能量消耗的降低。这种邻居信息交换以及如何协调是需要更多研究研究的热门研究问题。

本文的其余部分由以下内容组成。部分2是关于相关的工作和第3节介绍了LCX-MAC协议。第4节描述了WSN和IOT HealthCare的MAC协议的Markov模型。第5节呈现LCX-MAC的扩展性能模型，第5节使用X-Mac / BeB和X-MAC的LCX-MAC评估LCX-MAC的性能。最后，第6节总结本文。

2.相关工作

为了在MAC层获得更好的性能，X-MAC有许多不同的扩展，如DDC MAC [14]，cl-mac [15]，ex-mac [16), (VT) (17]，rix-mac [18]，trixmac [19]和la-mac [20.]。

根据各种设备的流量拥塞，提出了调整接收器节点和争用窗口（CW）大小的IOT环境的动态占空比MAC（DDC-MAC）协议。物联网。DDC-MAC仅降低传输延迟和能量消耗。我们所提出的LCX-MAC不仅降低了延迟和能耗，而且还提高了吞吐量。

在多跳网络中提出了减少时延的CLMAC算法;CLMAC通过在短序言中包含接收节点地址和会合点(RDV)来使用同步函数。发送节点周围的所有邻居节点都应该被唤醒，由RDV点表示。所有的邻居节点，包括读过序言的接收节点，都根据RDV点来安排自己的下一次唤醒时间。为了减少RDV点的碰撞，CL-MAC采用了一种连续波不变的后退算法。CL-MAC没有给出任何关于后退算法如何影响吞吐量、延迟和能源消耗的结果。

Ex-Mac还希望通过使用预留请求在源和目标之间同步中间节点同步中间节点来减少多跳网络和IoT运行状况中节省能源的延迟。但是，当网络过载时，EX-Mac对碰撞没有机制。

建议通过在邻居占空比（SND）机制上实现同步来减少多跳WSN和IOT运行状况的虚拟隧道（VT）。为此，VT将每个前导码中的日程信息插入，因此每个节点都知道其邻居的下一个唤醒时间。VT也没有提供碰撞问题的机制。

有接收端发起的MAC协议，RIX-MAC和TRIX-MAC。两者具有相同的工作机制，即发送节点根据接收节点的早期ACK唤醒时间来调整唤醒。两种协议都明确地包括了接收节点的唤醒时间，将唤醒时间包含到早期ACK中。但是，需要节点定期同步节点的时钟时间，这在大型无线传感器网络和物联网医疗保健中非常困难，存在时钟漂移问题。

LA-MAC根据其相应的接收节点的唤醒时间的优先级顺序列出要唤醒的发送节点。LA-MAC还通过允许发送端节点向接收端发送一帧以上的帧来减少延迟。然而，X-MAC只允许两个发送方在一个周期内发送数据帧，而目的节点是同一个接收方。

La-Mac没有提供任何机制，就如何在超载WSN下工作以监控碰撞。

最近有其他类别的MAC协议用于称为基于仲计系统的MAC协议的WSN。QTSAC [21介绍了MAC协议，以最大限度地减少WSN中的延迟和能量消耗。QTSAC与使用两个高级功能的早期Quorum的MAC协议不同。首先，它使用远离水槽节点的节点的更多QTS（法定时隙）;其次，仅在传输数据时仅分配QTS。但是，使用更多数量的QTS将增加能量消耗。

为无线传感器网络提出了X-MAC协议的所有这些扩展。尽管如此，我们的本地协调MAC与BEB和LCX-MAC不仅适用于WSN，而且还包括IOT HealthCare解决方案，其中数据非常关键和时间敏感。

为了保护WSN中的源区和目的地节点之间的端到端通信，使用不同的方法来识别网络中的恶意节点。安全不相交路由的验证消息（SDRVM）[22]有不同的特点。前两个集合基于节点、数据和v-message的剩余能量创建，第二个集合基于剩余能量创建;节点按特定概率将ID记录在数据包中。第三，调整节点的占空比，将节点的能量划分为三级。在数据集中，节点的占空比最长，不在任何数据集中的节点占空比最短。第四，如果一个节点有足够的能量，则将数据进行多次传输，并将存储在该节点中的v-message发送到最终目的节点。但是，使用这些不同的模式将增加节点的能量消耗。

3. LCX-MAC（本地协调X-MAC）

数字1介绍发件人节点的LCX-MAC算法的流程图。当发件人节点唤醒并有一些数据发送，节点执行序言倒扣通过随机绘制整数值我从最小CW（争用窗口）（0， ）并拥有传输我数时间插槽。

在计数到退避定时器的零和清除通道评估（CCA）之后，当介质是自由时，发件人开始发送短前导码并等待在每个前导码结束时接收ACK。当介质自由时，发件人开始发送短程码并等待在每个前导码结束时接收ACK。发件人节点GOT ACK后，它会发送一个数据帧并进入睡眠模式。如果发件人节点由于碰撞导致的整个时间段没有得到ACK，则退避计数器k增量。LCX-MAC尝试在下一个周期中重新发送，直到一个k达到预定的最大值或变速器成功。当发送方节点接收到早期ACK时，因此接收器节点将其唤醒时间发送到其对应的发送器节点。发件人节点根据其接收器节点调整其唤醒时间。在成功传播结束时，k递减,除非k = 0.

当介质在计数到退回计时器的零后忙时，发件人节点保持唤醒并接收另一节点前导码;在知道目的地址是相同的时候，它想要发送数据，因此它保持醒着，以便完成当前的传输。在此当前传输结束时，其他发件人节点使用常量争用窗口退避以避免冲突，因为可能更多的发送方正在等待发送其数据帧。

X-MAC/BEB和LCX-MAC的行为如图所示2．两个发件人节点，年代₁和年代₂，竞争赢得频道将其数据帧发送到其接收器R₁和R₂， 分别。作为发件人节点年代₁偶然选择随机更小的退避计时器年代₂,发送节点年代₁在它的后退计时器到期时传送三个简短的序言。作为发送节点年代₂在其退避计时器到期时检测媒体忙碌，因此它可以将其短前导码发送到下一个周期。在下一个占空比，发件人节点年代₂重新启动其BEB算法。作为发送节点年代₂是唯一的发件人，如图所示2，所以发件人节点年代₂在退出计时器到期时发送两个短期序列。至于LCX-MAC，在发件人和相应接收器之间交换唤醒信息之后，发件人只发送一个短前导码，这导致节省能量和降低延迟。

4.马尔可夫占空比MAC协议模型

为了调查MAC协议的表现，作者[23]提出了一种由两种模型组成的一般机制：占空比行为的第一个模型以及特定于任何单个MAC协议的行为的第二种模型。根据存储在从上层到达的缓冲区中的数据帧的数量或者向底层通道设置第一Markov模型。根据单个MAC协议的媒体访问行为来组建第二模型以发送数据帧。使用这两个模型，我们将获得两个具有两个未知变量的宽方程。

占空比MAC协议的第一个马尔可夫模型[23]描述节点状态之间的转换如图所示3.．节点的缓冲状态表示为圆圈中的数字，表示MAC协议中队列中缓冲的帧数。箭头显示的事件分别对应于帧的偏离链路或帧从上层到达。在所有允许的转换中，该模型使得一些假设仅在一个周期中只传输一帧，而多于一帧可以在一个周期内到达。桌子1包含所有重要符号。

节点队列的Markov模型具有三种类型的概率。产生的概率我- 在循环中的帧是一个_我，空队列状态的平稳概率为π₀，一个节点只能有概率地在一个周期内传输一帧数据p．方程(1）是一组方程，表达P_我，j，状态转移概率一个_我和P，在哪里我和j分别为上一周期节点队列中的帧数和当前周期的帧数。(中的前两个方程1）根据帧数，将从空队列转换到非空队列的转换我发生，在哪里我-frames在一个周期到达。有关详细信息，请参阅[23]。

表现模型[23]建立（2)和(3.）通过相关π = (π₀，π₁，π_2，…,π_问），独特的静止分布，和P转换矩阵。在(2）π_我节点具有的静止概率是我-frames。

方程(3.）显示稳定节点的条件。通过了解数据帧到达信息，我们可以组合三个方程式，（1) - (3.）， 去除P_我，j和π_我仅表达一个_我和p．

如果已知数据帧到达速率，则等式一个_我和泊松过程一样（4），用于表达π₀的函数p［23]。

在(4），p是未知的变量，我们需要另一种函数（5）涉及p到π₀．为了 （5)，第二个模型的MAC协议是必需的p取决于媒体访问行为。在下一节中，我们导出了(5）涉及p和π₀根据LCX-Mac的行为。

5.统计分析

5.1。LCX-MAC的吞吐量

计算LCX-MAC的吞吐量，（6)，用于[23]是在一个周期中成功传输的总数据的比率T到总循环长度T．

在(6），年代为数据帧的大小，π₀一个节点在队列中没有帧的概率是多少P_Succ为每个节点成功传输一帧数据。

x-mac / beb和lcx-mac之间的唯一区别是平均发送的x-mac / bebT/ 2一个周期的时间短前序列，而LCX-Mac只发送一个短程序言。

X-MAC / BEB的等式如下：

LCX-MAC的等式如下：

5.2。LCX-MAC的延迟

方程(9)用来计算发送端帧生成到接收端成功传输的时间，将其分为三种不同类型的延迟，D_问排队延迟，D_连续波随机退避延迟，和D_C争用延迟。

X-MAC / BEB的等式如下：

LCX-MAC的等式如下：

与LCX-MAC一样，发件人节点将其唤醒时间调整为其对应的接收器，并且没有争用延迟。

5.3。LCX-MAC的功耗

方程(11）用于找到每个节点每个周期使用的总能量，并且可以表示为节点可以在五个不同状态下花费的能量。E₁是成功传输数据帧的节点，E₂是成功接收数据帧的节点，E_3.是在发送数据帧时具有碰撞的节点，E₄是一个节点是数据帧的潜在接收器，但由于碰撞而失败，最后，E₅保持整个活跃时间的清醒。作为LCX-MAC的接收器节点作为X-MAC，所以状态E₂，E₄， 和E₅具有相同的能量消耗来自[23]。

X-Mac / BeB和LCX-Mac之间唯一的差异，X-Mac / BeB平均T/ 2循环能量的时间在发送短程序言和接收早期ACK时消耗，而LCX-Mac仅发送一个短程序列。

X-MAC / BEB的等式如下：

LCX-MAC的等式如下：

6.评估

本节评估其分析模型的LCX-MAC，X-MAC / BEB和X-MAC的吞吐量，延迟和每个帧能消耗。桌子2包含在数学计算中使用的重要参数和值。

数字4显示由绿杆表示的LCX-MAC，优于红色杆和X-MAC所示的X-MAC / BEB，如蓝杆所示，因为节点的数量增加。

数字5表明LCX-MAC的延迟最小，因为唯一少量的时间用于发送一个短前导码。相比之下，X-MAC / BEB和X-MAC平均一半的周期（T/ 2）时间短序言;这就是为什么当节点数量增加时X-Mac / BeB和X-Mac的延迟增加。

数字6表明E_{帧/节点/ s}LCX-MAC，X-MAC / BEB和X-MAC随着网络中的节点数量的增加而下降，因为节点由于繁忙介质而导致数据帧的机会较少，导致终止数据传输，因此节点停留在睡眠模式下大部分时间。

7.结论和未来的工作

我们提出了IOT HealthCare和WSN的LCX-Mac，其中发件人节点在其对应的接收器中协调其唤醒时间，以提高吞吐量，减少延迟和减少能量消耗。平均而言，在X-Mac和X-Mac / Beb的周期的一半中，每个节点在发送实际数据之前，每个节点都会发送短页码并侦听早期的ACK。我们还扩展了X-MAC / BEB的模型。结果表明，当IOT和WSN中的节点填充时，LCX-Mac会增加X-Mac / Beb的性能。与节点数量的吞吐量相比，LCX-MAC的吞吐量增加130％。LCX-MAC是一种与所产生的同步MAC协议相比具有很多低开销的同步MAC协议最小的延迟使我们将在未来的工作中比较LCX-Mac与同步MAC协议。与X-MAC的能量消耗相比，X-MAC / BEB和LCX-MAC的能量消耗降低了40％。

本文提出了单一希望网络拓扑。将来，我们将扩展到多彩网拓扑，因为物联网环境中的节点是多轴。我们还将进行详细仿真工作，以验证网络模拟器版本2（NS2）的分析模型结果[24]。

数据可用性

用于支持这项研究结果的数据包括在手稿中。

利益冲突

所有作者宣布他们没有与任何形式相关的与本研究研究有关的利益冲突。

致谢

该研究工作得到了中国国家科学基金（U1636203）和中国国家重点研发计划（No.206yfb0801200）的支持。

参考

1. L. Fuhong，L. Qian，Z. Xianwei，C. Yueyun和H. Daochao，“用于模型能源带宽效率权衡的合作差异游戏，”中国传播，卷。11，不。1，pp。92-102，2014。查看在：出版商网站|谷歌学术
2. 王涛，“基于基线数据的智能网络可验证信任评估方法研究”，“智能网络可验证信任评估方法研究”，网络科学与工程学报, 2020年。查看在：出版商网站|谷歌学术
3. Y.Wei，J.Heidemann和D. Estrin，“无线传感器网络的节能MAC协议”IEEE计算机和通信协会21次联席会议的载体（Infocom '02），PP。2002年6月1567-1576，纽约州纽约，2002年6月。查看在：谷歌学术
4. T. Dam和K.Langendoen，“无线传感器网络的自适应节能MAC协议”IEEE计算机和通信协会21次联合会议的诉讼程序（IEEE Infocom '02），pp.171-180，洛杉矶，加利福尼亚州，2003年11月。查看在：谷歌学术
5. S. du，K. Amit和D. B. Johnson，“RMAC：无线传感器网络的路由增强占空比MAC协议”第26届计算机通信会议的诉讼程序（InfoCom 2007），PP。1478-1486，Anchorage，AK，美国，2007年5月。查看在：谷歌学术
6. Y. Sun，S. du，O. Gurewitz，以及D. B. Johnson，“DW-Mac：无线传感器网络的低延迟，节能需求 - 唤醒MAC协议”第九届ACM国际移动临时网络网络和计算研讨会讨论会（Mobihoc 2008），PP。中国香港53-62，2008年5月。查看在：出版商网站|谷歌学术
7. W. YE，F. Silva和J. Heidemann，“超低占空比Mac与预定的渠道轮询”第四届ACM嵌入式网络传感器系统国际会议论文集(SenSys’06)，页321-333,Boulder, CO, USA, 2006年11月。查看在：谷歌学术
8. J. Polastre，J. Hill和D. Culler，“无线传感器网络的多功能低功耗媒体访问”第二届嵌入式网络传感器系统国际会议论文集(SenSys ' 04)，PP。2004年11月，MD，MD巴尔的摩95-107。查看在：谷歌学术
9. Amre El-Hoiydi和j - d。WiseMAC:用于多跳无线传感器网络的超低功耗MAC协议第一届无线传感器网络算法国际研讨会论文集(ALGOSENSORS 2004)，第18-31页，图尔库，芬兰，2004年7月，《计算机科学讲座笔记》，LNCS 3121。查看在：谷歌学术
10. M. Buettner，G. Yee，E. Anderson和R. Han，“X-Mac：用于核心无线传感器网络的短前言MAC协议”第四届嵌入式联网传感器系统会议的诉讼程序（Sensys'06），pp.307-320，美国博尔德，2006年11月。查看在：谷歌学术
11. A. Bhatia和R. C. Hansdah，“一种用于无线传感器网络空间相关竞争的分布式TDMA时隙调度算法”IEEE先进信息网络和应用研讨会（AINA）的国际会议诉讼程序，pp.377-384，巴塞罗那，西班牙，2013年3月。查看在：谷歌学术
12. A. Ullah，G. Kim和J.S.Ahn，“具有碰撞避免算法的X-MAC协议的性能分析”第32届IEEE计算机通信年会论文集(INFOCOM 2013)，pp.164-212，都灵，意大利，2013年4月，学生海报会议。查看在：谷歌学术
13. A. ULLAH和J.S.AHN，“无线传感器网络的X-MAC / BEB协议的性能评估”通信与网络学报（JCN），卷。18，不。5，pp。857-869,2016。查看在：谷歌学术
14. G. Kim，J.-G。康和M. RIM，“IOT环境和无线传感器网络的动态勤循环MAC协议”，MDPI Energies.，卷。12，不。21，pp。1-13,2019。查看在：谷歌学术
15. A. B. Nacef, S. M. Senouci, Y. Ghamri-Doudane，和A. L. Beylot，“无线传感器网络的合作低功耗mac协议”IEEE国际通信国际贸易委员会国际会议2011年会议，日本京都，2011年6月。查看在：谷歌学术
16. S.-H.洪和H.-k.KIM，“基于异步MAC的无线传感器网络的端到端延迟性能改进的多跳预定方法”，消费电子产品的IEEE交易，卷。55，不。3，pp。1214-1220，2009。查看在：出版商网站|谷歌学术
17. 黄永发。李,J.-W。金,D.-S。一种适用于无线传感器网络异步MAC协议的虚拟隧道方案，无线个人通信，第70卷，第2期2，第657-675页，2013。查看在：出版商网站|谷歌学术
18. I. Park，H. Lee，S. Kang和D.0.。EOM，“RIX-MAC：用于WSN的能源 - EFICEICE接收器启动的Wakeup Mac协议”互联网和信息系统上的KSII交易，卷。8，不。5，pp。1604-1617，2014。查看在：谷歌学术
19. I. Park，J. Yi和H. Lee，“基于树拓扑的无线传感器网络的接收器启动的MAC协议”国际分布式传感器网络杂志，卷。2015年，第950656号，10页，2015年。查看在：出版商网站|谷歌学术
20. G. Corbellini，E.C. Strinati和A. Duda，“La-Mac：无线传感器网络的低延迟异步MAC，”IEEE 23国际个人，室内和移动无线电通信研讨会的诉讼程序，pp.380-386，悉尼，澳大利亚，2012年9月。查看在：谷歌学术
21. Y. Liu，K. Ota，K. Zhang等，“QTSAC：无线传感器网络中的延迟最小化的节能MAC协议”，“IEEE访问，卷。6，不。1，pp。8273-8291,2018。查看在：出版商网站|谷歌学术
22. X. Liu，A. Liu，T. Wang等，“自适应数据和验证的消息不相交的安全路由，用于收集能量收集网络中的大数据，”并行和分布式计算学报，卷。135，pp。140-155,2020。查看在：出版商网站|谷歌学术
23. o. yang和w. heinzelman，“用于S-MAC和X-MAC的税务MAC协议的建模与绩效分析”，IEEE移动计算机上的交易，卷。11，不。6，pp。905-921,2012。查看在：谷歌学术
24. 网络模拟器，NS-2，http://www.isi.edu/nsnam/ns/．

版权

版权所有©2020 Arshad Ahmad等。这是分布下的开放式访问文章知识共享署名许可协议如果正确引用了原始工作，则允许在任何媒体中的不受限制使用，分发和再现。