TY -的A2 Coppolino路易吉盟——沈Zhidong盟——陈,Si PY - 2020 DA - 2020/09/30 TI -自动软件漏洞检测的调查,计划维修,和缺陷预测技术SP - 8858010六世- 2020 AB -开源软件已广泛应用于各种行业由于其开放性和灵活性,但它也带来了潜在的软件安全问题。随着软件数量的大规模增加和复杂性的增加，传统的手工处理这些安全问题的方法效率低下，不能满足当前的网络空间安全需求。因此，开发更多的智能技术来解决软件中潜在的安全问题，是软件安全领域研究者的一个重要研究课题。深度学习技术的发展为软件潜在安全问题的研究带来了新的机遇，研究者们陆续提出了许多自动化方法。本文从软件漏洞检测、软件程序修复和软件缺陷预测三个方面对这些自动化技术进行了详细的评价和分析。同时指出了这些研究方法存在的一些问题，并给出了相应的解决方案，最后展望了深度学习技术在软件漏洞自动检测、程序自动修复、缺陷自动预测等方面的应用前景。SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8858010 DO - 10.1155/2020/8858010 JF -安全与通信网络PB - Hindawi KW - ER -