TY -的A2张Xuyun盟——刘,贵盟——张赵盟——刘Pingzeng盟——燕,Maoling AU -王,宝嘉盟——张Jianyong盟——希格斯粒子,罗素PY - 2018 DA - 2018/12/18 TI -温度预测基于神经网络应用于入侵检测的物联网SP - 1635081六世- 2018 AB -物联网的网络信息安全面临巨大挑战。传统的安全防御机制是被动的和某些漏洞。入侵检测可以进行网络安全监控和采取相应的积极措施。神经网络的入侵检测技术具体的自适应能力,能适应复杂的网络环境并提供入侵检测率高。为了解决这个问题,农田物联网很容易入侵,我们使用神经网络来构建农田物联网入侵检测系统来检测异常入侵。在这项研究中,物联网的温度采集系统作为研究对象。它已经将它分成不同时间粒度进行特性分析。我们提供检测标准数据训练检测模块通过比较传统的ARIMA和神经网络方法。其结果表明,温度系列上的信息丰富。此外,神经网络能更好地预测不同时间粒度的温度序列,确保预测误差小。 It provides the testing standard for the construction of an intrusion detection system of the Internet of Things. SN - 1939-0114 UR - https://doi.org/10.1155/2018/1635081 DO - 10.1155/2018/1635081 JF - Security and Communication Networks PB - Hindawi KW - ER -