高血压和脂质谱与骨质疏松症的关联

摘要

背景．高血压（HTN）和骨质疏松症（OP）是常见的疾病，对老年人的健康有关的生活质量产生不利影响。然而，HTN和OP之间的关联存在稀缺。客观的．本研究旨在探讨HTN和抗高血压药物(AHT)与骨密度(BMD)之间的关系。T-Scores，以及确定沙特阿拉伯骨质质量的地位。方法．在2016年至2018年，在大学公主医院进行了一项回顾性研究，沙特阿拉伯Khobar，在2016年至2018年。使用双能X射线吸收测量（DEXA）测量BMD。T-score值用于骨质疏松症的诊断。从医院记录系统收集HTN诊断和药物、实验室和放射学结果。结果．在提取的1332份档案中，1103份(82.8%)是女性。基于T-评分，大多数患者要么骨质减少(41.1%)，要么骨质疏松(27.8%)。本研究发现，与正常和骨质减少组相比，骨质疏松组的血清脂质和碱性磷酸酶(ALP)显著升高。此外，我们发现ALP和Ca水平是op的显著预测因子。Pearson相关性检验显示HTN与BMD呈显著负相关T分数。然而，该研究报告在AHT和BMD之间没有显著的关联T分数。结论．我们的结论是，控制HTN和血脂异常可能改善骨骼健康。每个骨质疏松患者都应筛选血脂血症。沙特阿拉伯强烈推荐对OP的早期检测和适当管理，特别是在高风险群体中。

1.介绍

骨质疏松症(Osteoporosis, OP)是一种系统性、慢性、代谢性骨病，其特征是骨微结构受损和骨密度(BMD)降低，使人容易发生骨折[1］.

在大多数情况下，OP是一种“沉默疾病”，因为它在发生骨折之前未被诊断出来。此外，常规脊髓射线照片不是一种检测OP的有用方法，直到30％的骨损失。根据国家op基金会的建议，通过用臀部，前臂和脊柱的“双能X射线吸收术”（DEXA）量化“BMD”来完成OP的诊断T-core≤-2.5 [2］.

OP被认为是世界范围内一个主要的公共卫生负担。最近的数据估计，世界上有超过2亿人患有OP，导致每年超过890万例骨折[3.］.

2018年沙特阿拉伯的流行病学报告显示，28.2％的男性和37.8％的女性在50至79岁之间是骨质疏松症[4］.

高血压(HTN)是心血管疾病死亡率、发病率和残疾的主要风险因素，对人力资本和医疗成本产生不利影响[5］.

在全球范围内，高血压的患病率随着人口老化的经济发展和加速而增加，以及生活方式的修改。根据报告的数据，HTN是缺血性心脏病，中风和过早死亡的主要原因[6］.

在沙特阿拉伯，HTN的患病率在男性为17.8%，女性为12.5% [7］.

许多以前的报告显示HTN和OP具有类似的生物学基础，如低水平的一氧化氮、维生素D、钙(Ca)和维生素K缺乏症[8，9］.据我们所知，在沙特阿拉伯的HTN和OP之间没有报告任何数据。因此，本研究的目的是研究HTN和抗高血压药物（AHT）之间的关联，具有BMDT-评分，髋关节和脊柱区域，以及确定沙特阿拉伯骨质量状况使用回顾性分析方法。

2.方法

目前的研究被设计为基于医院的回顾性分析，对2016年至2018年期间在沙特阿拉伯Khobar大学法赫德国王医院使用DEXA扫描进行骨密度检测的患者进行分析。之前已报告的数据为2014年至2016年[10.］.

使用医院管理软件工具(PACS, Siemens AG, Erlangen, Germany)收集数据。

Dexa“Hologic Discovery QDR系列，Marlborough，MA，美国和亚洲人软件”是评估BMD的标准方法，可以提供数据T-分数，根据世界卫生组织(WHO)的解释;T-分数表示低于或高于平均BMD的标准偏差数，以g/cm2表示;“基于T-scores，患者归类如下：正常（> -1.0），骨脑（-1.0至-2.5），骨质疏松症（≤-2.5），“根据世卫组织，增加了T-score表示骨状况恶化(即得分越负，类别越差)[11.］.

数据包含各种医疗和人口统计信息，包括年龄、性别、门诊部就诊情况、住院患者住院情况、用药情况、诊断情况和患者联系信息。数据还包括处方的几项实验室结果。这包括胆固醇(Chol)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、钙、磷(Ph)、维生素D和碱性磷酸酶(ALP)。这些结果是从医院的记录系统(QuadraMed)中提取的。

所有的实验室值是根据标准的实验室程序确定的。

入选标准包括年龄在18 - 90岁的男性和女性，他们接受了DEXA扫描腰椎和髋部。排除标准为18岁以下、90岁以上及除腰椎、髋关节外其他部位DEXA扫描的患者。

这项研究得到了达曼伊玛目Abdulrahman Bin Faisal大学科学研究部院长机构审查委员会(IRB-2018-01-257)的批准。

２.１.统计分析

使用IBM SPSS26®软件进行分析。描述性分析，即平均值和标准偏差（SD），用于报告结果。使用单向分析差异（ANOVA）来确定不同骨质类别之间的脂质和骨谱的平均值之间是否存在任何统计学上的差异。chi squared（X²）测试用于分类变量。此外，Pearson的双变量相关试验是为了报告HTN和OP之间的相关性。

最后，进行了线性逻辑回归分析，以预测独立变量对的贡献T-Score并探索其中的关系。数据具有95％置信区间（CI）和值≤0.05被认为是统计学上显着的。

3.结果

提取的1332份档案中，男性229份(17.2%)，女性1103份(82.8%)。基于T-score，大多数患者患者有骨质增生（41.1％）或表现所含骨质疏松症（27.8％）1．


	的意思是	SD.

曹(mg / dL)	174.	43.
Tg（mg / dl）	120.	61.
LDL（mg / dl）	100.	36.
高密度脂蛋白(mg / dL)	52.	14.
ALP（IU / L）	86	35.
Ph值(mg / dL)	3.9	0.8
Vit D（ng / ml）	28.	14.
Ca（mg / dl）	9．1	0.6
年龄	63.	15.

在表2骨质疏松症患者血清Chol(179±47)、LDL(106±40)、ALP(91±43)均显著高于正常人(171±39; ，98±33; ，80±26; ）和骨质脑患者群（173±42; ，99±35; ，和86±34; ），分别。此外，与正常人相比，骨质减少患者组的平均血清ALP显著升高( ）如表所示2．


平均值±SD（价值）	普通的	骨质增长	骨质疏松症
平均值±SD（价值）	平均值±SD（价值）	平均值±SD（价值）	平均值±SD（价值）

曹(mg / dL)	171±39.	173±42	180±47 (0.010i) 0.038 (2)
LDL（mg / dl）	98±33.	99±35	±40 (0.04i) （0.04ii）
高密度脂蛋白(mg / dL)	52±13.	51±14	51±15
Tg（mg / dl）	12761	124±61	123±58
ALP（IU / L）	80±26.	86±34 (0.013ii)	91±43 (<0.005i) （0.030ii）
Ph值(mg / dL)	4±0.8	4±0.7	4±0.7
Vit D（ng / ml）	27±13	29±15.	28±13.
Ca（mg / dl）	9±0.4	9±0.6	9±0.5

I:显著高于正常组，ii:显著高于骨质减少组，iii:显著高于骨质疏松组。

当T-score被预测，发现ALP (beta <−003，），pH（beta <-0.081，），和ca（beta <-0.13，）水平是重要的预测因子。

整体模型适合为F（12）<2.6，，与一个R²0.05(表3.）。


	β （95％CI）	价值

alp.	0.003（0.001; 0.005）	0.001
Ca	-.130（-0.24; -.020）	0.018
ph	-.081（-0.164; -0.003）	0.041
维生素D	.002(−0.003;0.006)	0.433
LDL.	.006（-0.003; 0.015）	0.168
TG.	−7.478(−0.002;0.000)	0.916
赵	−04(−0.012;0.004)	0.314
HDL.	.003（-0.006; 0.012）	0.532
Aht.	-.003（-0.014; 0.035）	0.833

经双向交叉表法和卡方检验，大多数筛查患者采用联合AHT。研究还强调了AHT类型与OP之间的不显著相关性，如表所示4．


治疗	T-分数
治疗	普通的	骨质增长	骨质疏松症	总计

不	13.	14.	9	36.
不	36.1%	38.9％	25％

王牌	22.	16.	17.	55.
王牌	40.0%	29.1％	30.9％

arb.	25.	18.	6	49.
arb.	51.0％	36.7%	12.2%

建行	24.	47.	25.	96
建行	25.0%	49.0%	26％

β-blocker.	18.	22.	14.	54.
	33.3％	40.7％	25.9%
	1.8％	2.2％	1.4％

利尿剂	11.	6	8	25.
利尿剂	44.0％	24.0%	32％

组合	358.	389.	270.	1017
组合	35.2%	38.2%	26.5%

ACE:血管紧张素转换酶，ARB:血管紧张素II受体阻滞剂，CCB:钙通道阻滞剂。

在表5， Pearson双变量相关检验显示HTN与BMD显著相关，且呈负相关(r=−0.28; ）。


变量	BMD.T-分数r系数	价值

HTN	-0.28	<0.001

4.讨论

本研究中最相关的发现之一是骨质疏松群体的异常脂质概况，以及患者之间的医院骨质脑血症的患病率似乎高得多。此外，该研究的另一个突出发现是骨缺损性骨矿物质的损失，骨质细胞和骨质疏松群体被ALP的增加所支持的。此外，Pearson的双变量相关试验揭示了HTN和BMD之间的显着负相关。此外，CA和ALP被发现是骨质增长和OP的独立预测因子。

在这项研究中，大多数患者接受了多种治疗。此外，低骨量的发生率随年龄和性别的增加而显著增加，女性所占比例较大。这可能是由于推荐所有65岁及以上的女性进行DEXA扫描的做法，因为她们被认为在绝经后更容易有较低的骨密度[12.］.

在潜在的病理生理机制方面，HTN和OP之间的联系尚未得到足够的重视，可能是因为这两种疾病在老年人中都很常见。许多报告表明OP和HTN都有一些共同的病理生理事件，其中HTN与高水平的甲状旁腺素有关，甲状旁腺素加速骨转换，从而导致骨质量和骨量下降[13.］.此外，HTN与负钙平衡和骨重塑有关，这是由于尿液中钙流失增加[14.］.

本研究显示HTN和BMD之间的显着负相关。这些结果与几项研究重合[15.，16.］.这些结果表明，受控的HTN可能在老年人的骨质中具有有益的作用[16.］.此外，目前的结果进一步强调了减少盐的HTN和OP对健康的好处[17.］.

目前的研究结果与另一项在沙特阿拉伯不同环境下进行的研究(样本量较小和绝经妇女)不一致[18.］.无论所涉及的机制如何，目前的研究结果都有几种临床贡献，因为HTN和OP在老年人口中是可管理的。

一些研究记录了血脂异常和OP的负面影响[19.，20.］.越来越多的证据表明，细胞胆固醇的增加可能抑制成骨细胞分化以防止骨形成，而胆固醇的降低可能通过抑制破骨细胞活性来防止血管钙化和骨丢失[21.］.这些论点支持我们的发现。

ALP是一种同工酶，“在煅烧基质囊泡和成熟的成骨细胞中，在骨骺生长板中发现的肥大软骨细胞中发现的蛋白质。”它可以在诸如代谢骨病的某些疾病中提供有价值的诊断信息，其包含总循环ALP的大约50％[22.］.

ALP被认为是矿化和合成新骨骼所需的因素，并且由于骨细胞活性增加和骨周转状态增加而升高22.］.

维生素D在维持骨骼健康方面起着重要作用。这在文献中有很好的报道。在目前的工作中，数据显示Vit D对T-女性或男性得分。我们的发现与之前在沙特阿拉伯进行的一项研究一致[23.］.这可归因于本地推荐的维生素D甄别计划[10.］.

ALP检测早期骨骼的变化持有OP管理的关键，作为反映其管理效率的有效指标[24.］.在目前的研究中，发现ALP是一种良好的预测因子，并反映了与CA一起的实际骨质状态。

结论

我们的结论是，控制HTN和血脂异常可能改善骨骼健康。

每个骨质疏松患者都应筛选血脂血症。早期检测和适当的OP管理层在年轻沙特人口中强烈推荐，特别是高风险群体，其中包括患有血脂血症的妇女和患者，以及高ALP，低阳光暴露和钙的摄入量。

6.限制

本研究以医院为基础，在特定人群中进行。因此，结果不能一概而论。仅观察到一个骨生物标志物，未研究生活方式和环境因素等混杂因素对骨密度的影响。

数据可用性

用于支持这项研究结果的数据包括在文章中。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突。

作者的贡献

这两个作者都贡献了这份手稿。

参考文献

G. Marcucci，《骨质疏松症的罕见原因》矿物质和骨代谢的临床病例，卷。12，不。2，pp。151-156,2015。查看在：出版商网站|谷歌学者
美国卫生与公众服务部骨骼健康与骨质疏松症:卫生局局长的报告，美国卫生与公众服务部，华盛顿特区，美国，2004年。
T. Sozen, L. Ozisik, N. Calik Basaran，《骨质疏松症的概述和管理》，欧洲风湿病杂志，第4卷，第4期。1，pp。46-56,2017。查看在：出版商网站|谷歌学者
S. Abdulaziz Alomary，M. El Mourad高级顾问，Y. Al Najjar等。，2018年沙特阿拉伯王国骨质疏松预防和管理国家计划沙特骨质疏松症协会- sos，沙特阿拉伯，利雅得，2018。
W. J. Elliott，“高血压的经济影响”临床高血压杂志，卷。5，不。3，pp。3-13,2003。查看在：出版商网站|谷歌学者
C. M. Leyes，S. V. Hoorn和A. Rodgers，“全球血压相关疾病的负担，2001年”，《柳叶刀》，第371卷9623, pp. 1513-1518, 2008。查看在：出版商网站|谷歌学者
K. A. Al-Ali、F. A. Al-Ghanim、A. M. Al-Furaih、N. Al-Otaibi、G. Makboul和M. K. El-Shazly， "初级保健家庭医生对高血压指南的认识"，亚历山大医学杂志，第49卷，第49期。1, pp. 81-87, 2013。查看在：出版商网站|谷歌学者
N. Hijazi和Z.Alourfi，“高血压，抗高血压药物和骨质疏松症之间的关联，绝经后叙利亚妇女：横断面研究，”医学的进步文章编号7014212,pp. 1-6, 2020。查看在：出版商网站|谷歌学者
M. a . El Heis, E. a . Al Kamil, K. a . Kheirallah, T. N. Al shatnaawi, M. Gharaibia，和a . Al Mnayyis，“参考用于骨质疏松调查的约旦妇女样本中的骨质疏松相关因素”，东地中海健康杂志，卷。19，没有。5，pp。459-464,2013。查看在：出版商网站|谷歌学者
M.AdaT-Ali，A.W.Almomen，H.K.K.Alomar，S. A. Alalwan，A. H.Gullenpet和F. M.Alanii，“雄性沙特阿拉伯骨质疏松症的当前问题”，“男性健康杂志，第13卷，第2期2，页53 - e59, 2017。查看在：谷歌学者
J.A.Kanis和J.A.Anis，“评估骨折风险及其在筛查后期骨质疏松症的申请：谁报告的概要”骨质疏松症国际，第4卷，第4期。6、第368-381页，1994。查看在：出版商网站|谷歌学者
M. L. Gourlay, R. A. Overman, K. E. Ensrud，“绝经后女性和老年男性的骨密度筛查和再筛查”，目前骨质疏松症的报道，第13卷，第2期6，pp。390-398,2015。查看在：出版商网站|谷歌学者
F. P. Cappuccio, R. Kalaitzidis, S. Duneclift, J. B. Eastwood，《阐明钙排泄、盐摄入量、高血压、肾结石和骨代谢之间的联系》，肾脏学杂志》，第13卷，第2期3，页169-177,2000。查看在：谷歌学者
C. Quereda, L. Orte, J. Sabater, J. Navarro-Antolin, J. J. Villafruela, and J. Ortuño，“治疗和未治疗的原发性高血压的尿钙排泄，”美国肾脏学会杂志，第7卷，第5期7，第1058-1065页，1996。查看在：谷歌学者
F. P. Cappuccio, E. Meilahn, J. M. Zmuda, and J. a . Cauley，“老年白人女性的高血压和骨矿物质流失:一项前瞻性研究，”《柳叶刀》第354期9183，第971-975页，1999。查看在：出版商网站|谷歌学者
S. Yang, N. D. Nguyen, J. R. Center, J. a . Eisman, and T. V. Nguyen，“高血压与脆性骨折之间的关系:一项纵向研究，”骨质疏松症国际，卷。25，不。1，pp。97-103，2014。查看在：出版商网站|谷歌学者
J.Woo，T.Kwok，J. Leung和N. Tang，“饮食摄入，血压和骨质疏松症”人类高血压杂志，第23卷，第2期。7，第451-455页，2009。查看在：出版商网站|谷歌学者
S. M.Mahboub，M.N.Al-Mumamar和A. Elareefy，“在沙特阿拉伯预期教育职业妇女前后骨质密度下降的患病率和相关因素的评估”健康、人口与营养杂志，卷。32，不。3，pp。513-519,2014。查看在：谷歌学者
G. Mundy, R. Garrett, S. Harris等人，“他汀类药物在体外和啮齿动物中刺激骨形成”科学第286卷第2期第54页，1946-1949年，1999年。查看在：出版商网站|谷歌学者
C. R. Meier, R. G. Schlienger, M. E. Kraenzlin, B. Schlegel, H. Jick，“HMG-CoA还原酶抑制剂与骨折风险”，美国医学协会杂志号，第283卷。24页，2000年。查看在：出版商网站|谷歌学者
C. C. Mandal， "高胆固醇损害骨骼健康:对分子机制的新见解"内分泌中的前沿，卷。6,2015。查看在：出版商网站|谷歌学者
S.Arjumand，H.Babassum，M.N. Ali和N.Al-jameil，“沙特阿拉伯成年人人口中维生素-D，血清骨骼和甲状腺功能的季节性变化”，生物医学研究第27卷第2期4、2016。查看在：谷歌学者
A. Alkhenizan，A.Mahmoud，A.Hussain，A.Gabr，S. Alsoghayer和A. Eldali，Saudi人群中25（OH）D水平（维生素D）和骨矿物密度（BMD）之间的关系在基于社区的环境中，“普罗斯一体，卷。12，不。1，物品ID e0169122,2017。查看在：出版商网站|谷歌学者
T. R.Kuo和C.H. Chen，“骨骼生物标志物用于骨质疏松症的临床评估：最近的发展和未来的观点，”生物标志物研究，卷。5，不。2017年1日。查看在：出版商网站|谷歌学者

Scientifica

摘要