TY - JOUR A2 - Nesterova, Anastasia AU - Zhao, Min AU - Li, Xiaoyang AU - Zhang, Yunxiang AU - Zhu, Hongming AU - Han，肇庆AU - Kang，燕PY - 2020 DA - 2020/04/26 TI - PPARG驱动器作为抑制剂分子网络肺腺癌病理发展和进展的SP - 6287468六世- 2020 AB -先前的研究表明,低PPARG表达与肺腺癌的预后不良(LA)有限的识别机制。我们首先进行了大规模的基于文献的数据挖掘，以识别PPARG可能影响LA病理发展的潜在分子途径。然后利用13个独立的LA表达数据集和Pathway Enrichment Analysis (PEA)进行了大分析，研究了PPARG的基因表达水平和功能，以及分子通路中PPARG驱动的触发器。最后，建立了蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络，揭示了PPARG及其驱动分子之间的功能联系。我们鉴定了25个ppparg驱动的分子触发器，形成多个la调控通路。使用13个洛杉矶数据集进行的大型分析支持这些途径，并证实了在洛杉矶的情况下ppar的下调( p ＝ 1．07 e − 05 )．PEA和PPI分析结果提示，PPARG可能通过调控肿瘤细胞增殖和传递相关分子，包括LA肿瘤细胞抑制因子MIR145，抑制LA的发展。我们的研究结果表明，ppparg表达的增加可以驱动多种分子触发器，从而抑制LA的病理发展和预后，表明ppparg是LA治疗的一个有价值的治疗靶点。SN - 1687-4757 UR - https://doi.org/10.1155/2020/6287468 DO - 10.1155/2020/6287468 JF - PPAR Research PB - Hindawi KW - ER -