TY - JOUR A2 - 秋，治平AU - 一个，江枫AU - 鹏，Duncheng AU - 周，血竭AU - 吴峻AU - 郑鹏华PY - 2020 DA - 2020年5月26日TI - 的使用寿命研究聚碳酸酯户外使用Python与不完全数据SP - 8909747 VL - 2020 AB - 聚碳酸酯（PC）的恶化取决于各种环境因素。同时，相关的风化过程的复杂性抑制使用寿命的基础上，环境因素的预测。为了阐明PC的耐候性和环境因素之间的非线性相关，三年之久的自然风化测试在中国的8个实验站进行的。PC的拉伸性能数据，环境和污染物数据之间的关系由外树和用Python实现多层感知网络分析。结果表明：（1）PC拉伸性能的劣化主要受实验期间（76.37％），而对环境或者污染物因素对劣化不太明显的效果（23.63％）;（2）在训练集合中的训练模型的分类精度是91％（91/100），以及在测试组是72.13％（61分之4​​4）;以及最后，（3）它是从分类结果聚碳酸酯琼海和武汉性能改变的特征在于初始还原，随后略有改善的误差分析推断。最后，我们表明，所提出的方法进行，尤其是在与现有不完整的数据区的情况。SN - 1687-5591 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8909747 DO - 10.1155 /八百九十○万九千七百四十七分之二千○二十JF - 建模与仿真工程PB - Hindawi出版KW - ER -