ty - jour a2 - 洪，杰森c. au - hsu，jyh-yih au - tseng，wei-kuo au - hsieh，jia-you anu-chang，chao-jen au - chen，huan py - 2020 da - 2020 /12/29 TI - 使用加强学习的电子商务中建议农产品促销模式使用加固学习与上下文多星座算法SP - 8836000 VL - 2020 AB - 近年来，台湾农产品的销售转变为电子营销，agricultural products with better consumer orientation have been recommended, and farmers’ income has been improved through sales websites. In the past, 一种/ B.测试用于确定网站解决方案的偏好程度，需要大量的评估测试，无法响应环境变量，这使得提前预测实际推荐。因此，在本研究中，可以在不同复杂度的数据集中测试加强学习模型，这些模型可以在不同复杂度的数据集中进行测试，这实际上可以在改变产品中表现良好。预测促销模型的偏好是有帮助的。SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8836000 do - 10.1155 / 2020/8836000 jf - 工程中的数学问题Pb - Hindawi Kw - ER -