TY -的A2 -杨,博盟——张Xu-Tao盟——徐,代表非盟-张魏盟——张,小君非盟- Ji Xin-fang PY - 2020 DA - 2020/12/21 TI -动态于社区的粒子群优化多峰问题的SP - 6675996六世- 2020 AB -在现实世界中各种黑盒优化问题可以分为多峰优化问题。社区信息起着重要的作用在提高进化算法的性能在处理这样的问题。针对这一点,我们提出一种基于动态邻居粒子群优化算法来解决多峰优化问题。在本文中,一个动态 ε小区选择机制首先定义平衡算法的勘探和开发。然后,根据提供的信息社区,四个不同的粒子位置更新策略是为了进一步支持算法搜索空间的勘探和开发。最后,该算法相比于8日7最先进的多通道算法基准实例。实验结果表明,该算法优于相比的,是一种有效的方法来解决多峰优化问题。SN - 1024 - 123 - 2020/6675996 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/6675996——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER