TY - Jour A2 - 王，郑铮奥济，魏艾 - 刘，萧青苍芳，慧君奥 - 刘，Xunnan Au - Lin，沉宁Au - Li，Tongchun Py - 2020 DA - 2020/12/28Ti - 机械参数液压工程与改进的深Q网算法SP - 6404819 VL - 2020 AB - 在长期运行期间，液压结构和基础的机械参数由于环境因素而逐渐恶化。为了评估整体安全性和耐用性，这些参数应通过一些准确的分析方法来计算，这些方法受到慢速计算效率和优化性能的阻碍。在本文中提出了与深神经网络（DNN）代理模型相结合的改进的深Q网（DQN）算法以改善上述问题。通过坝体中不同分区的研究案例和实际工程基础，表明改进的DQN算法对本文的材料机械参数的反演分析具有良好的应用。SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6404819 Do - 10.1155 / 2020/6404819 JF - 工程中的数学问题Pb - Hindawi Kw - ER -