TY -的A2 Bigaud Minshui AU - Lei,大卫•黄盟——Xifan PY Yongzhi AU - Li - 2019 DA - 2019/12/31 TI -基于结构损伤识别l ₁正则化和双跳梗概粒子群优化策略SP - 5954104六世- 2019 AB -结构损伤识别(SDI)在结构健康监测中起着重要作用(SHM),已要求研究人员更好地面对挑战的老化的土木工程,桥梁结构和建筑结构等。许多方法已经开发了应用程序真正的结构,但仍有一些困难导致不准确的,甚至是错误的损伤识别。粒子群优化(PSO)的变体,梗概粒子群优化(BBPSO)是一个简单但非常强大的优化工具。然而,很容易陷入局部最优状态像其他PSO算法,特别是在SDI的问题。为了改善其性能在SDI的问题,本文提出一种新型优化算法命名为梗概粒子群优化双跳(BBPSODJ)寻找一种新的解决SDI单孔位微吹气扰动领域的问题。首先,稀疏恢复理论的介绍后,SDI的数学模型是建立在一个目标函数的基础上 l ₁构造正则化。其次,根据BBPSODJ的基本理论,双跳策略基于BBPSO旨在增强粒子的动态,并能使一个大改变粒子的搜索范围,从而提高BBPSO的搜索行为,防止算法被困到局部最小值的状态。第三,三个测试函数的优化和利用一个算例来验证BBPSO的优化性能,传统算法和遗传算法(GA)相对;很明显,该BBPSODJ显示伟大的自适应特性和良好的性能在优化过程中引入小说双跳的策略。最后,在实验室,实验钢框架的示例4损伤情况下实现进一步评估损害BBPSODJ的识别能力 l ₁正则化。损伤识别的结果,可以看出该BBPSODJ算法,高效和健壮,领域的SHM也有巨大的潜力。SN - 1024 - 123 - 2019/5954104 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/5954104——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER