TY - A2的观念,亚历山德罗盟-π,君非盟-黄,Jiangbo AU - Ma,长PY - 2017 DA - 2017/12/19 TI -航空发动机故障诊断使用优化Elman神经网络SP - 9726529六世- 2017 AB -一个新的Elman神经网络(新奥集团)优化研究自适应粒子群优化(QAPSO)介绍了。根据均方根误差,QAPSO用于选择最佳的权值和阈值的训练样本的新奥集团。优化的神经网络应用于航空发动机故障诊断,并与其他优化的新奥集团相比,新奥集团,英国石油(BP)和支持向量机(SVM)方法。结果表明,QAPSO-ENN更准确和可靠的比传统的神经网络的航空发动机故障诊断和其他新奥集团的方法;在小样本QAPSO-ENN具有重要的诊断能力。SN - 1024 - 123 - 2017/9726529 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/9726529——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER