TY -的A2 Ivorra本杰明盟,赵长盟——张、潘AU - Ma,孝义AU -潘,Zhuokun PY - 2017 DA - 2017/12/20 TI -土地覆盖信息提取的基础上每日NDVI时间序列和Multiclassifier组合SP - 6824051六世- 2017 AB -及时、准确了解土地覆盖变化在区域资源的管理具有重要意义。每天探索的应用归一化植被指数(NDVI)时间序列在土地覆盖分类,本研究使用HJ-1获得每日NDVI时间序列的数据预处理。不同分类器被应用于日常NDVI时间序列进行分类。最后,每日NDVI时间序列分类基于multiclassifier组合。结果表明,支持向量机(SVM),光谱角制图者,和分类和回归树分类器可用于日常NDVI时间序列分类,提供最优支持向量机分类。的分类器 K 和Mahalanobis距离则不适合由于其分类精度和分类机制,分别。本研究提出了一种基于统计特征的降维方法的归一化植被指数时间序列的分类。该方法可以应用于土地资源信息提取。此外,提出一种改进的multiclassifier组合。分类结果表明,改进的multiclassifier组合优于不同单一分类器的组合,尤其是subclassifiers与更大的差异。SN - 1024 - 123 - 2017/6824051 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/6824051——摩根富林明——数学问题在工程PB - Hindawi KW - ER