TY-JOURA2-González、DavidAU-OVERES、JimenaAU-Carbajal-Ramirez、ErikAU-Escalante-Ramirez、BorisAU-Valejo、EnriqueAU-García-Moreno、Carla MariaPY-2017DA-2017DA-2017/11/28TI-基于局部分析SP-1646720VL-2017AB分片变形模型对科学家来说是一个无穷挑战,因为获取图像自然生成问题阻碍正确的重构和视觉化进程视具体图像模式而定,我们必须考虑限制,如噪声的存在、消亡边缘或高强度差异,在大多数情况下已知异同性需要新的分治算法提供更好的性能本文介绍一种新的统一方法改进传统分割法,如主动形状模型和基于级集的Chan-Vese模型方法介绍局部分析实现与经典分割算法相结合,整合Hermite变换和局部二元模式所提供局部纹理信息区域法和局部描述符混合考虑有助于划分结构的额外信息,突出相关区域二维图像分片实验 包括磁共振成像中脑 心左心室内核量化评价使用Dice系数和Hausdordf距离度量结果显示比原创方法大有优势 当我们加进特征描述我们建议对不同机体结构作进一步研究验证并产生有希望结果SN-1024-123XUR-https://doi.org/101155/166720DO-101155/17/166720JF-工程数学问题PB-HindawiKW-ER