TY -的A2 Ubertini菲利普AU -邓,Tingquan AU -杨,Jinhong PY - 2016 DA - 2016/12/28 TI -一种改进Semisupervised异常检测算法基于自适应特征加权聚类SP - 6394253六世- 2016 AB -已经存在异常值检测的各种方法,其中，由于引入了先验知识，半监督方法获得了令人鼓舞的优势。提出了一种基于自适应特征加权聚类的半监督离群点检测策略。该方法使标记正常对象对所属的聚类的隶属度最大化，使标记离群点对所有聚类的隶属度最小化。考虑到数据集中特征或组件在确定一个对象是内嵌点或离群点时的显著性，根据所有对象的该特征与某个聚类原型的偏离程度，自适应地为每个特征分配不同的权重。在一个合成数据集和几个真实数据集上进行了一系列实验，验证了该方法的有效性和效率。SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2016/6394253 DO - 10.1155/2016/6394253 JF - mathematics Problems in Engineering PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -