y - JOUR A2 -姚宝珍AU -宗，方AU - Lin, AU - Yu, Bo AU - Pan，湘PY - 2012 DA - 2012/12/30 TI -每日通勤时间预测基于遗传算法的SP - 321574六世- 2012 AB -介绍联合activity-travel时间分配采用离散连续模型的命令probit模型出发时间选择和旅行时间预测的风险模型。采用遗传算法(GA)对模型参数进行优化。联合模型是利用2005年在北京收集的数据估计的。利用所建立的模型，预测了日常通勤出行的出发时间和出行时间，并分析了社会人口学变量对活动出行时机决策的影响。在此基础上，推导出典型的日常通勤活动和行程的整体时间分配。结果表明，离散选择模型与连续选择模型在出行计划计算中具有良好的匹配性。结果还表明，遗传算法有助于优化，从而提高了风险模型的准确性。所开发的联合离散-连续模型可用于预测仅包含工作的简单日常活动-出行模式的日程，并为交通需求管理策略分析提供了潜力。SN - 1024-123X UR - https://doi.org/10.1155/2012/321574 DO - 10.1155/2012/321574 JF - mathematics Problems in Engineering PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -