网络5G授权正在彻底改变我们的生活方式并增强移动信息系统的智能性,特别是多媒体IoT应用广度视频监控、自驾驶、增强现实等同时,分析和处理日益大规模多媒体IoT数据对资源有限IoT设备构成重大挑战

这些数据按惯例传送到远程数据中心处理延后使用不可容忍且不利于骨干效率5G边际智能概念上升解决这些传统缺陷,支持边际/fog计算和机器学习技术5G网络内外的边际智能帮助高效调度大规模IoT设备支离破碎资源通过将学习方法融入边缘,IoT还有可能提供最优多媒体数据处理和提供,即延时性、可靠性、负载平衡、资源使用性、安全性等带多媒体IoT由边际智能推向现实仍然是一个挑战

本特题旨在收集由边际智能支持的多媒体IoT新题目资料本特题还将介绍并强调边端智能领域先进和最新技术、算法、理论框架和应用,以推介5G以上多媒体IoT原创研究和评论文章受欢迎

潜在题目包括但不限于:

• 多媒体服务优化边缘智能IoT传输协议
• 网络函数边缘/fog计算虚拟化
• 智能传输控制技术5G-Io
• 数据存储处理5GIoT基础
• 5G-IoT标准化和应用
• 机器学习智能优化IoT多媒体通信
• 指定硬件和FPGA面向未来5G-IoT
• 性能评价测试5G-IoT
• 智能IoT绿色多媒体服务
• 增强移动宽带服务5G-Io
• 5G启动边际情报安全隐私问题
• 机器学习多媒体处理5G-Io
• 智能缓存多媒体IoT
• 机器学习优化5G-Io