TY-JUR A2 - Jan，Mian Ahmad Au - 郑，鼎卓奥 - 张，杨志奥 - 肖，Zhijian Py - 2021 DA - 2021/06/08 Ti-Deep Learne驱动的高斯建模和三个动作检测算法- 帧差异方法SP - 9976623 VL-2021 AB - 提高运动检测的效果，提出了一种高斯建模算法来固定由传统帧差法引起的孔和断裂。该算法使用改进的三帧差分方法。选择具有一个帧间隔的三帧图像序列，用于成对差计算。逻辑“或”操作用于实现快速运动检测并减少空隙和裂缝。高斯算法建立自适应学习模型，以使运动检测的尺寸和轮廓更准确。由改进的三帧差分方法和高斯模型提取的运动是逻辑总结为获得最终运动前景图片。此外，提出了一种基于U-Net深度学习网络的移动目标检测方法，以减少深度学习对训练数据集数量的依赖性。它有助于算法在小型数据集中培训模型。接下来，它计算数据集中的正面和阴性样本的数量和使用比例的倒数作为样品重量，以处理正面和阴性样品的不平衡。最后，将阈值设置为预测获得移动物体检测精度的结果。 Experimental results show that the algorithm can suppress the generation and rupture of holes and reduce the noise. Also, it can quickly and accurately detect movement to meet the design requirements. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2021/9976623 DO - 10.1155/2021/9976623 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -