TY-JOURA2-Choi JongMUA-KimJeonginAU-Hong,TaekeunAU-Kim,PangoPY-2021DA-2011/07/17TI-用Word2VCRSP-5548426VL-2021AB当有人试图理解含有OOV字句时,人决定替换词最适当的含义,使用相同上下文下共发词义,基于所学概念系统研究中建议用词对词和概念关系算法替换OOV词,导致错误模分析代之以适当的同义词word2VnCR算法比传统的Word2Vec算法有改进作用,Word2Vec算法建议替换单词时有问题,即不判定词相似性。词组学习使用学习数据集后,OOV词替换对象提取取代词选择词词词相似性用OOV词相邻词测量,并选择最相似值替换词替换使用Word2VnCR和Word2Vec算法进行了比较实验,评价Word2VnCR算法的性能实验结果显示,提议的算法显示精度比Word2Vec算法高SN-157417XUR-https://doi.org/101155/20215548426DO-10.115502015548426JF-移动信息系统PB-HindawiKW-ER-