TY -的A2 -江,萧红AU - Wang Yichuan AU -梁,枭龙AU -黑,目前非盟- Ji Wenjiang AU -朱,Lei PY - 2021 DA - 2021/06/25 TI -深度学习数据隐私保护基于同态加密AIoT SP - 5510857六世- 2021 AB - 5 g技术的快速发展,其高带宽、高可靠性、低延迟,以及大型连接特性开辟了一个更广泛的物联网的应用领域。此外,AIoT(人工智能物联网)已经成为物联网的新发展方向。通过深入学习物联网提供的实时数据,人工智能判断用户习惯更准确,使设备的行为符合用户的期望,和变得更聪明,从而提高产品的用户体验。然而,在这个过程中,有很多优势和云之间的数据交互。鉴于共享数据包含大量的私人信息,保存在共享数据信息安全是一个不容忽视的重要问题。在本文中,我们将深度学习与同态加密算法和设计一个基于安全多方计算的深入学习网络模型(MPC)。在整个过程中,我们意识到云只有拥有加密样本的用户,和用户不拥有任何参数或相关结构信息模型。在实验部分,我们输入加密Mnist和Cifar-10数据集模型进行测试,结果表明,该加密Mnist的分类准确率可以达到99.21%,这是非常接近的结果在明文。加密Cifar-10的分类准确率可以达到91.35%,略低于明文的测试结果比现有的深度学习网络模型,可以实现数据的隐私保护。SN - 1574 - 017 - 2021/5510857 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2021/5510857——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER