TY -的A2 -卡诺,胡安·c . AU -李,弘治盟——汉Dezhi PY - 2020 DA - 2020/10/23 TI -小说Time-Aware混合结合用户的反馈和协同过滤推荐方案SP - 8896694六世- 2020 AB -如今,推荐系统被广泛应用在各个领域解决信息过载的问题。协同过滤和基于内容的推荐系统模型代表解决方案;然而,基于内容的模型也有一些缺点,如单一的推荐结果和缺乏有效的用户首选项的看法,而对于协同过滤模型,有冷启动问题,这样一个模型极大地影响其采用聚类算法。为了解决这些问题,提出了一种混合的推荐方案,基于协同过滤和基于内容的。在这个方案中,我们提出时间影响因子的概念,和time-aware用户偏好模型构建基于它。同时,用户反馈的建议项是用来改善我们的提出的建议模型的准确性。最后,提出了混合模型结合内容推荐和协同过滤的结果基于逻辑回归算法。SN - 1574 - 017 - 2020/8896694 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8896694——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER