TY -的A2 -巴希尔,阿里Kashif盟,夏新Qaisar接受非盟,设拉子默罕默德盟——几声穆罕默德乌斯曼AU -马哈茂德,丹麦盟——致宇,朱盟-艾克塔,Rizwan PY - 2020 DA - 2020/09/16 TI -一个轻量级的位置感知雾在物联网框架(LAFF) QoS范式SP - 8871976六世- 2020 AB -实现物联网(物联网)已经彻底改变了连接和可达性无所不在的范围。物联网的伞下,每个对象足够聪明与其他对象沟通导致的巨大数据生成不同的大小和性质。云计算(CC)采用集中式数据中心提供的远程服务和资源。然而,对于远离的客户端设备的原因,CC有自己的局限性尤其是对时间和资源的关键应用程序。遥远的CC和集中的特征常常导致产生瓶颈,是潜在的,因此恶化的服务质量(QoS)提供的服务。这里,雾的概念计算(FC)出现,往往利用CC和终端设备数据拥堵和处理在一个分布式、分级方法。然而,解决延迟和瓶颈问题时间关键型应用程序仍然是具有挑战性的。在这个工作中,一个轻量级的框架,提出了采用雾头节点的概念,跟踪其他雾节点的用户注册和位置识别。拟议的轻量级位置感知雾框架(LAFF)持续满足QoS通过提供一个精确的位置感知算法。比较分析也提出了分析网络使用、服务时间、延迟和RAM和CPU利用率。 The comparison results depicts that the LAFF reduces latency, network use, and service time by 11.01%, 7.51%, and 14.8%, respectively, in contrast to the state-of-the-art frameworks. Moreover, considering RAM and CPU utilization, the proposed framework supersedes IFAM and TPFC targeting IoT applications. The RAM consumption and CPU utilization are reduced by 8.41% and 16.23% as compared with IFAM and TPFC, respectively, making the framework lightweight. Hence, the proposed LAFF improves QoS while accessing remote computational servers for the outsourced applications in fog computing. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8871976 DO - 10.1155/2020/8871976 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -