TY -的A2 -卡诺,胡安·c·王盟,本盟- Li Shumin盟鑫,凤鸣PY - 2020 DA - 2020/07/17 TI - LWS-Based时域合成算法在雷达发射波形与恒幅SP - 8864147六世- 2020 AB -雷达的电磁环境中工作越来越复杂,研究打问题再也不能满足实际的需求。因此,本文将打问题转变为基于传统冲水方法的多目标问题。为了更好地满足实际环境和需求,本文提出了一种新的算法和相位因子添加基于一般冲水算法。时域合成算法的基础上,提出了线性加权求和(LWS)方法。最小均方误差(MMSE)是用来测量雷达多目标之间的距离最优传输波形算法和时域合成算法。MMSE-based成本函数是一个非线性最小平方误差估计问题,和解决后的时域波形可以得到它。仿真结果表明,该合成信号的能量谱密度(ESD)添加后阶段是非常接近最优能量谱密度LWS算法的三种情况。基于signal-to-interference-plus-noise时域合成算法比(SINR)具有更好的检测和识别性能比基于互信息(MI)。SN - 1574 - 017 - 2020/8864147 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8864147——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER