TY - JOUR A2 - Brida, Peter AU - Zhang, Xinman AU - Jing, Kunlei AU - Song，基于Android智能手机的掌纹认证系统的研究与开发(SP - 8846192 VL - 2020)掌纹与人脸、指纹、虹膜相比，伪造风险更低，纹理更丰富，获取方式更舒适，身份认证很少采用掌纹。本文针对Android智能手机上的应用开发了一个有效的、功能齐全的掌纹认证系统，将掌纹认证算法的研究与应用连接起来。设计了完整的系统整体框架，包括掌纹采集、关键点定位、ROI分割、特征提取、特征编码等功能。我们基本上开发了一个界面友好，与Android智能手机兼容性好的掌纹认证系统。特别是，为了保证系统的有效性和效率，我们利用了实用的Log-Gabor滤波器进行特征提取，并讨论了滤波方向、降采样比、判别特征编码的影响，提出了一种改进算法。另一方面，在探索了智能手机的硬件组成和Android系统的技术开发之后，我们提供了一种开放的技术来扩展生物识别方法到现实世界的应用。在PolyU的公共数据库上，仿真结果显示改进后的算法比原来的算法具有100%的准确度和0.041秒的良好速度。在实际认证中，所开发的系统准确率达到98.40%，认证速度为0.051秒。 All the results verify the accuracy and timeliness of the developed system. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8846192 DO - 10.1155/2020/8846192 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -