TY - Jour A2 - Calafate，Carlos T. Au - 谢，Xiaojuan Au - Peng，胜良Au - Yang，Xi Py - 2020 DA - 2020/11/06使用星座的基于深度学习的信噪比估计图SP-8840340 VL - 2020 AB - 信噪比（SNR）估计是频谱管理和数据传输的基本任务。当SNR低时，SNR估计的现有方法通常存在显着的估计误差。本文提出了一种使用星座图的基于深度学习（DL）的SNR估计算法。由于星座图在不同的SNR处表现出不同的模式，因此所提出的算法通过星座图识别实现了SNR估计，这可以基于DL容易地处理。三个DL网络，AlexNet，Inceptionv1和VGG16用于基于DL的SNR估计。实验结果表明，该算法总是良好地表现良好，特别是在低SNR场景中。SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/8840340 do - 10.1155 / 2020/8840340 jf - 移动信息系统Pb - Hindawi Kw - ER -