TY -的A2 -宝宝,亚历山德罗盟——张,冰心盟——张Guopeng AU - Ma,帅AU -杨,库恩AU - Wang Kezhi PY - 2020 DA - 2020/06/17 TI -高效的多任务调度完成时间最小化UAV-Assisted移动边缘计算SP - 8791030六世- 2020 AB -移动边缘计算(MEC)可以减轻移动用户设备的计算资源短缺问题(问题)。然而,由于长期的沟通距离或妨碍大障碍,之间的直接通信链接可能不存在问题,MEC节点。因此阻碍了任务在MEC卸载。无人驾驶飞行器(无人机)高度的机动性,可以携带轻量级计算和存储模块。摘要UAV-assisted MEC方法,无人机可以继电器MEC的问题节点的任务输入数据,也可以利用机载计算和存储资源,缩短卸载任务的执行时间。考虑到严格的顺序依赖关系在多个卸载任务,本文优化任务调度和无人机飞行路径联合的方式。基于粒子群优化的启发式算法(PSO)也是发达的找到最优解。仿真结果表明,提出的多任务调度方法总能找到最好的权衡无人机的立场和无线信道条件。相比其他三个基线调度方法,该方法可以使用最小执行时间来完成所有的卸载任务。SN - 1574 - 017 - 2020/8791030 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/8791030——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER