TY - JOUR A2 - Brida, Peter AU - Liang, Yikai AU - Zhang, Guijie AU - Xu, Feng AU - Wang, Weijie PY - 2020 DA - 20/12/12 TI -车联网服务用户接受度:偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)的实证结果最近，基于iov的服务和车辆已经成为汽车行业增长市场的一部分。自引入基于iov的服务和车辆以来，它们预计将迅速增长。然而，与对未来市场增长的乐观预期相反，基于ioc的服务和汽车市场似乎遇到了障碍，仍处于市场早期阶段。因此，研究导致消费者接受和购买基于iov的服务和车辆的意愿的决定因素，无论是对学者还是从业人员都具有重要意义。利用技术接受模型(utut2)、感知风险理论和初始信任模型的扩展统一接受理论，我们开发了一个集成的概念模型，并探讨了在消费者接受基于iov的服务和车辆的意愿上，什么和如何匹配各种决定因素的先决条件。采用对称(偏最小二乘结构方程模型，PLS-SEM)和非对称(fsQCA)方法，利用362个中国消费者的在线调查数据对所提出的模型和假设进行了评估。结果表明，PLS-SEM和fsQCA是互补的分析技术，提供可比的结果。PLS-SEM结果显示，绩效期望、价格价值、习惯和初始信任对车企服务接受行为意愿有显著影响。尽管其他决定因素，如努力期望、社会影响、促进条件、享乐动机和感知风险，没有显著影响。 FsQCA results reveal twelve different configurations of determinants resulting in a high level of behavioral intention to accept IoV services, and eight causal paths equifinally leading to the negation of behavioral intention to accept IoV services. These findings suggest that several conditions that were not significant in PLS-SEM are sufficient conditions when combined with other conditions. This study enriches relevant research studies on IoV-based services acceptance and provides relevant insights and marketing suggestions for incentivizing consumers to accept the IoV-based services. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/6630906 DO - 10.1155/2020/6630906 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -