TY - JOUR A2 - Bicocchi, Nicola AU - Sansano-Sansano, Emilio AU - Belmonte-Fernández， Óscar AU - Montoliu, Raúl AU - Gascó-Compte, Arturo AU - Caballer-Miedes，可靠的室内定位系统(IPS)是环境辅助生活(AAL)概念的重要组成部分。使用Wi-Fi指纹技术来确定用户的位置，基于接收信号强度指示(RSSI)映射，避免了部署专门的定位基础设施，但有其自身的问题。由于环境条件的变化，设备的异质性和RSSI在空间和时间上的变异性给基于该技术的定位系统带来了挑战。本研究的主要目的是检验利用其他传感器协助定位系统提供更准确预测的可行性。特别是，本研究中提出的实验表明，在智能设备(如智能手机或智能手表)中默认存在的惯性运动单元(IMU)可以提高AAL环境中室内定位系统的性能。此外，本文还评估了一套基于训练数据预测定位系统未来性能的技术，以及数据缩放和使用连续Wi-Fi扫描等补充策略，以进一步提高IPS预测的可靠性。研究表明，这种定位策略可以得到鲁棒定位估计。SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2020/5204158 DO - 10.1155/2020/5204158