TY -的A2 Condoluci马西莫AU -王,冠华盟- Ji,华盟——香港,德信盟——张Na PY - 2020 DA - 2020/01/31 TI - Modality-Dependent跨通道检索基于图正规化SP - 4164692六世- 2020 AB -如今,不同形式的异质性差异是跨通道检索的关键问题。为了克服异质性差异,潜在的相关性不同的模式需要开采。同时,类标签的语义信息是用来减少不同模式数据之间的语义鸿沟,实现异构数据的相互依存和互操作性。为了充分利用的潜在关联不同的模式,我们提出一个跨通道检索框架基于图像正则化和形态依赖(GRMD)。首先,考虑到潜在的功能相关性和语义关联,学到不同的投影矩阵不同检索任务,如图像查询文本(I2T)或文本查询图像(T2I)。其次,利用原始特征空间的内部结构与语义信息约束构造一个相邻图可以使不同标签的异构数据接近相应的语义信息。三广泛使用的数据集的实验结果证明了我们的方法的有效性。SN - 1574 - 017 - 2020/4164692 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2020/4164692——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER