移动信息系统

移动信息系统/ 2005年/ 条形图

开放存取

卷积 一号 |文章标识 1612(2005) | https://doi.org/10.1155/2005/161239

Agustinus Bogy Waluyo、Bala Srinivasan、David Taniar , ...移动数据库查询优化处理.. 移动信息系统, 第五卷 一号 , 文章标识 1612(2005) , 28码 页码 , 2005年 . https://doi.org/10.1155/2005/161239

移动数据库查询优化处理

接收 2005年11月25日
接受 2005年11月25日

抽象性

移动计算的出现可提供在任何时间和地点存取信息的能力移动计算环境内含因素如电量、存储量、非对称通信成本和带宽限制、高效查询处理和最小查询响应时间肯定极受关注调查将移动数据库各种查询优化处理机制分为两大类,即:(一)查询处理策略和(二)缓存管理策略查询处理包括拉推操作(播客机制)。深入分类推送操作点播定期播送推送操作(点播)与设计技巧相关,使服务器能满足多项请求,以便高效处理请求推送操作(定时广播)对应数据传播策略描述数项技术提高查询性能向移动用户群广播数据缓存管理策略定义了数种方法 保留客户本地存储中缓存数据项策略考虑关键缓存问题,如缓存粒度、缓存一致性策略和缓存替换策略最后,本调查以几个未决问题结束,与移动查询优化和处理策略相关

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